k6
基于MCP协议的k6负载测试服务器，高效集成测试工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：k6。 它的用途是：基于MCP协议的k6负载测试服务器，高效集成测试工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/k6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我测试一下 /api/v1/order 接口，模拟100个用户并发访问，持续5分钟。”，它会通过MCP协议调用k6服务器执行负载测试，并返回关键指标如请求成功率、平均响应时间和吞吐量。你还可以接着说：“把刚才的结果和昨天的基线数据对比一下。”，它会分析并给出性能变化趋势。
介绍
这个Skill解决的是在AI Agent环境中便捷地进行性能测试和负载测试的问题。传统的性能测试需要专门的工具和复杂的配置，而这个Skill通过MCP协议将k6负载测试能力直接集成到AI工作流中，使得在对话中发起和监控测试成为可能。
使用时，你只需要在AI对话中通过自然语言描述你的测试需求，例如指定测试的API端点、并发用户数、持续时间等参数，该Skill便会调用底层的k6服务器来执行测试，并将结果以结构化的方式返回给你，无需离开对话界面或手动编写测试脚本。
它非常适合需要频繁验证服务性能的开发者和测试工程师，特别是那些已经在使用MCP协议生态进行开发或运维工作的团队。对于全栈开发、后端开发和运维工程师来说，这是一个将性能测试左移、融入日常开发流程的利器。
建议在集成到生产流程前，先在测试环境中充分验证其稳定性和与现有CI/CD流程的兼容性。注意，它依赖于k6的运行环境，请确保服务器端已正确配置。
核心特点
核心区别在于它通过MCP协议将k6负载测试能力“服务化”，允许AI Agent直接调用，实现了在对话流中无缝发起和获取性能测试结果，无需切换工具或上下文。与单纯提供k6脚本生成或报告解析的Skill相比，它更侧重于测试执行与AI工作流的深度集成。
注意事项
不适合需要复杂、定制化测试场景编排或深度性能剖析（需依赖k6之外的专业APM工具）的场景。
常见问题
这个Skill需要我本地安装k6吗？
是的，后端需要运行k6负载测试服务器，该Skill通过MCP协议与之通信。
它能测试WebSocket或gRPC接口吗？
这取决于底层k6服务器的能力和配置，Skill本身是调用接口，具体协议支持由k6决定。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/k6/raw/index.md 读取 k6 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/k6/raw/index.md（查看排版版本）