k8s
通过自然语言指令操作Kubernetes集群的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：k8s。 它的用途是：通过自然语言指令操作Kubernetes集群的MCP服务器 详细介绍见：https://321skill.com/skills/k8s-k8s-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我检查生产集群中所有状态不是Running的Pod，并列出它们的命名空间和错误信息。” 它会通过此Skill查询K8s API，过滤出异常Pod，并以清晰格式返回给你。或者你说：“在test命名空间下部署一个名为my-app的Deployment，使用镜像nginx:latest，并暴露80端口。” 它会自动创建对应的Deployment和Service资源。
介绍
这个Skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，它无缝集成了Kubernetes API。它解决了开发者和运维人员需要记忆复杂kubectl命令或频繁查阅文档才能操作K8s集群的痛点，允许用户使用自然语言直接进行资源查询、部署和管理。
使用时，你需要部署此MCP服务器并配置好对目标Kubernetes集群的访问权限。之后，在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中，你就可以像与同事对话一样，用中文或英文描述你的操作意图，例如“查看default命名空间下的所有Pod”或“将nginx部署的镜像版本更新到1.25”，服务器会将你的指令转换为正确的K8s API调用并执行。
它非常适合需要频繁与Kubernetes交互的运维工程师、后端开发者和DevOps人员。无论是日常的集群状态检查、应用部署更新，还是故障排查，都能通过对话快速完成，显著提升效率。
使用建议：初次使用前，请确保你拥有目标集群的合法访问权限（如kubeconfig文件），并理解所执行操作可能对线上服务造成的影响。对于生产环境，建议在非关键时段进行测试，并始终结合具体的业务上下文发出清晰、准确的指令。
核心特点
与需要记忆命令或使用图形化控制台的传统方式不同，它通过MCP协议将自然语言直接转化为K8s API操作，实现了“所想即所得”的交互体验。它并非简单的命令翻译器，而是深度集成API，能理解用户意图并执行复杂的资源操作序列。
注意事项
不适合需要精确控制API调用细节或执行高度定制化、非标准K8s操作的场景。
常见问题
需要提前安装kubectl吗？
不需要，该服务器直接调用K8s API，但需要配置正确的集群访问凭证（如kubeconfig）。
支持哪些Kubernetes操作？
支持常见的资源操作，如查看、创建、更新、删除Pod、Deployment、Service等，具体取决于实现的功能范围。