k8s
轻量级K8s多集群管理控制平面，通过MCP协议集成Claude AI。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：k8s。 它的用途是：轻量级K8s多集群管理控制平面，通过MCP协议集成Claude AI。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/k8s-k8s-pilot/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看生产集群A中所有命名空间的Pod状态，并列出有异常的那些。” 它会通过pilot连接到您的集群A，执行相应的查询命令，并以清晰的结构化格式返回结果。或者
对AI说：“在开发集群B的default命名空间部署一个nginx的1.25版本。” AI会通过pilot生成并执行相应的部署指令。
介绍
pilot 主要解决在多Kubernetes集群环境下，管理和操作复杂、效率低下的问题。它提供了一个统一的控制平面，让用户能够便捷地管理多个集群的资源、应用和配置。
通过集成MCP（Model Context Protocol）协议，pilot 将K8s集群的管理能力直接暴露给Claude AI。用户可以通过自然语言与Claude对话，来执行查询集群状态、部署应用、排查故障等操作，无需记忆复杂的kubectl命令或频繁切换上下文。
它非常适合需要频繁与多个K8s集群交互的运维工程师、DevOps工程师以及后端开发人员。无论是日常巡检、故障应急，还是进行持续部署和发布，都能显著提升效率。
使用前请确保您已配置好目标K8s集群的访问凭证。建议在非生产环境先行试用，熟悉其操作逻辑和权限范围，并注意AI执行命令时的安全边界，避免误操作。
核心特点
核心区别在于通过MCP协议深度集成Claude AI，将复杂的K8s运维操作转化为自然语言交互，实现了对多集群的智能化、统一化管理，而非单纯提供另一个命令行或图形界面工具。
注意事项
不适合对K8s底层原理和原生API操作有极高定制化要求或需要完全离线操作的场景。
常见问题
pilot和直接使用kubectl有什么区别？
pilot通过AI将自然语言指令转换为kubectl命令，并统一管理多集群上下文，降低了命令记忆和切换成本。
需要把我的K8s集群凭证给AI吗？
不需要，pilot作为控制平面运行在您的可控环境中，AI通过MCP协议向其发送指令，由pilot使用本地配置的凭证执行具体操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/k8s-k8s-pilot/raw/index.md 读取 k8s 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/k8s-k8s-pilot/raw/index.md（查看排版版本）