kabigon
一个Python库，自动从各类网页和文件中提取纯文本或Markdown内容。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kabigon。 它的用途是：一个Python库，自动从各类网页和文件中提取纯文本或Markdown内容。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kabigon/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用 kabigon 提取这个 YouTube 视频链接的字幕和描述文本。” 它会指导你安装 kabigon 并执行 `kabigon https://www.youtube.com/watch?v=xxx` 命令，快速获得干净的文本内容。或者，在 Python 数据分析脚本中，你可以导入 kabigon 库，异步批量抓取多个社交媒体帖子的文本，用于后续的情感分析或趋势研究。
介绍
kabigon 是一个专为开发者和数据工程师设计的 Python 库和 CLI 工具，它解决了从多样化网络来源（如 YouTube、Twitter/X、Reddit、PDF 等）高效、可靠地提取结构化文本内容的难题。用户无需为每个网站编写特定的抓取逻辑，只需提供一个 URL，kabigon 便能自动选择合适的加载器进行处理。
使用方式极其简单。通过一行 Python 代码 kabigon.load_url_sync(url) 或直接在命令行中执行 kabigon <url>，即可获得目标内容的纯文本或 Markdown 格式。它支持同步和异步调用，方便集成到各种脚本、数据管道或 Jupyter Notebook 中。
该工具非常适合需要批量处理网络内容、构建数据集或进行内容分析的开发者、数据工程师和研究人员。对于需要从社交媒体、新闻网站、文档或代码仓库中提取信息用于分析、归档或训练模型的场景，kabigon 能显著提升效率。
使用前请注意，部分功能依赖 Playwright Chromium 浏览器（用于通用网页抓取）和 FFmpeg（用于音视频转录），需提前安装。此外，使用 Firecrawl 加载器时需要配置相应的 API 密钥环境变量。
核心特点
其核心优势在于“自动选择加载器”和“故障回退链”机制：它能根据 URL 智能匹配最合适的专用加载器（如 YouTube、Twitter 等），如果首选加载器失败，会按顺序尝试其他加载器而不会重复尝试，大大提高了提取成功率和健壮性。
注意事项
不适合需要提取高度动态、JavaScript 渲染复杂或需要登录才能访问的网页的完整交互内容。
常见问题
kabigon 支持提取哪些网站的内容？
支持 YouTube、Twitter/X、Reddit、Instagram Reels、PDF、GitHub、BBC、CNN 等多种常见网站和文件类型，并能自动回退到通用网页抓取。
使用 kabigon 需要会编程吗？
不需要，它提供了 CLI 工具，通过命令行即可使用。对于开发者，也提供了简洁的 Python API。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kabigon/raw/index.md 读取 kabigon 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kabigon/raw/index.md（查看排版版本）