kagent
一个基于Kubernetes的AI智能体开发框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kagent。 它的用途是：一个基于Kubernetes的AI智能体开发框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kagent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建一个能分析K8s集群日志并生成日报的智能体，使用GPT-4模型。”，kagent会引导你定义Agent资源，配置日志访问工具和模型，并将其部署到你的Kubernetes集群中自动运行。你也可以通过kagent UI实时查看该智能体的运行状态和交互历史。
介绍
kagent是一个专为Kubernetes环境设计的AI智能体开发框架。它解决了在Kubernetes这一主流编排平台上构建、部署和管理AI智能体的复杂性问题，让开发者能够像管理其他Kubernetes工作负载一样轻松地管理AI智能体。
使用kagent，开发者可以通过定义Kubernetes自定义资源（如Agent、ModelConfig）来配置智能体的系统提示词、工具集和LLM模型，并利用其内置的MCP工具支持，轻松连接外部服务。kagent提供了直观的UI界面，方便用户监控和管理运行中的智能体。
这个框架非常适合需要在生产环境中规模化部署和管理AI智能体的团队，特别是那些已经深度使用Kubernetes的运维工程师、全栈开发和智能体开发者。它让AI智能体成为云原生架构中的一等公民。
建议在开始前具备基础的Kubernetes知识。由于它深度集成于Kubernetes，其最佳实践和优势在集群环境中才能完全发挥，对于简单的本地单机AI应用可能显得过重。
核心特点
与多数运行在本地或云函数中的AI智能体框架不同，kagent是原生Kubernetes框架，将智能体定义为Kubernetes自定义资源，实现了与K8s生态（如服务发现、监控、扩缩容）的无缝集成，适合生产级、可观测、可扩展的智能体部署。
注意事项
不适合不熟悉Kubernetes或仅需在单机环境下快速运行简单AI任务的个人开发者。
常见问题
kagent支持哪些大语言模型？
支持OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Ollama及任何可通过AI网关访问的自定义模型。
kagent需要什么前置环境？
需要一个可用的Kubernetes集群，并安装kagent控制器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kagent/raw/index.md 读取 kagent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kagent/raw/index.md（查看排版版本）