karpathy-llm-wiki
基于Karpathy理念，用LLM自动构建和维护个人知识库的Agent技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：karpathy-llm-wiki。 它的用途是：基于Karpathy理念，用LLM自动构建和维护个人知识库的Agent技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/karpathy-llm-wiki/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘把OpenAI关于Sora的这篇技术报告添加到我的LLM维基里。’ 它会自动抓取文章内容，存入raw目录，然后分析其核心概念，将其编译成wiki下的知识文章，并更新全局索引。当你后续询问‘我对视频生成模型了解多少？’时，AI会直接查询这个维基来给你综合、更新的回答。
介绍
这个技能旨在解决个人知识管理中的信息碎片化和难以持续维护的痛点。它将知名AI研究者Karpathy提出的“LLM编写和维护维基，人类阅读和提问”的理念封装为可执行的Agent工作流，帮助你自动化地收集、整理和更新知识。
使用方式非常结构化。你只需要告诉AI“将这篇文章添加到我的LLM维基”或“查询我关于神经网络的知识”，它就会按照既定规则工作。技能会管理两个核心目录：raw/用于存放不可变的原始资料（如网页、文档），wiki/则存放由AI编译生成的、可不断迭代和完善的知识文章。
它非常适合需要深度学习和持续积累某个领域知识的研究者、开发者、学生或任何终身学习者。尤其适合那些厌倦了手动整理笔记，希望知识库能随着新资料的摄入自动生长和关联的用户。
与许多简单的笔记保存或网页剪藏工具不同，该技能的核心区别在于其“编译”和“维护”能力。它不仅仅是保存副本，而是会分析新内容与已有知识的关系，决定是合并到现有文章、创建新条目还是添加交叉引用，并维护全局索引和更新日志，使知识库成为一个真正可复合增长的智慧资产。
核心特点
核心区别在于严格遵循Karpathy的“原始资料不可变”与“编译知识可迭代”的双层架构，并实现了智能的内容合并、冲突标注与全局索引自动维护，而非简单的文件保存。
注意事项
不适合需要即时同步、多人强协作编辑或处理大量非文本媒体（如图片、视频）为主的场景。
常见问题
Karpathy LLM Wiki是什么？
是一个将Karpathy的LLM维基理念（AI维护知识库，人类使用）实现为可复用Agent技能的方案。
如何使用这个技能初始化我的知识库？
只需对AI说“开始摄取资料”或类似触发词，它会自动创建raw和wiki目录及必要的索引和日志文件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/karpathy-llm-wiki/raw/index.md 读取 karpathy-llm-wiki 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/karpathy-llm-wiki/raw/index.md（查看排版版本）