kcli
一个统一的命令行工具，用于跨多种虚拟化和云平台管理虚拟机。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kcli。 它的用途是：一个统一的命令行工具，用于跨多种虚拟化和云平台管理虚拟机。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kcli/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要在我的本地 KVM 和 AWS 上分别创建一台配置相同的 CentOS 测试虚拟机。”，kcli 可以帮助你使用相同的命令语法或计划文件，无缝地在两个不同的平台上完成部署。或者
对AI说：“我想快速部署一个三节点的 Kubernetes 集群用于开发测试。”，kcli 可以利用其预置的 Kubernetes 产品计划，自动拉取镜像、创建虚拟机并完成集群的初始化配置。
介绍
kcli 解决了在多云和混合云环境中，因不同虚拟化提供商（如 Libvirt、KubeVirt、OpenStack、AWS、Azure、GCP 等）接口各异而导致的虚拟机管理复杂和割裂的问题。它提供了一个统一的命令行界面，允许用户通过简单的命令或声明式的 YAML 计划文件，跨平台执行虚拟机的创建、启动、停止、删除、SSH连接、磁盘和网卡管理等操作，并能利用预定义的配置文件或社区共享的“产品”计划快速部署复杂的应用栈。
使用上，你可以通过一行安装脚本快速部署，然后使用诸如 kcli create vm -i centos8stream myvm 的命令来创建虚拟机，并通过 kcli ssh myvm 连接。对于更复杂的部署，可以编写或引用 YAML 计划文件，利用 Jinja 模板和参数实现定制化，一键部署 Kubernetes、OpenShift 等完整环境。
这个工具非常适合需要频繁与多个云平台或本地虚拟化环境打交道的运维工程师、DevOps 工程师和全栈开发者。它能显著简化基础设施即代码（IaC）的实践，统一工作流，提升资源管理效率。
建议在使用前仔细阅读其官方文档，了解不同云平台所需的认证配置。对于生产环境，建议先在小规模测试环境中熟悉其计划和参数化功能，并利用其社区共享的成熟产品计划作为起点进行定制。
核心特点
与单一云平台 CLI 或 Terraform 等通用 IaC 工具不同，kcli 原生深度集成了从本地虚拟化（Libvirt, KubeVirt）到主流公有云（AWS, Azure, GCP）再到私有云（OpenStack, vSphere）的十几种提供商，提供了一致的、专为虚拟机生命周期管理优化的操作体验，并内置了大量预制的应用部署计划（如 K8s, OpenShift）。
注意事项
kcli 主要专注于虚拟机的部署和管理，对于需要精细控制云服务（如对象存储、数据库服务、无服务器函数）或复杂网络拓扑编排的场景，可能不是最佳选择。
常见问题
kcli 支持哪些云平台？
支持 Libvirt、KubeVirt、oVirt、OpenStack、VMware vSphere、AWS、Azure、GCP、IBM Cloud 和 Hetzner Cloud 等。
如何用 kcli 批量部署虚拟机？
可以通过编写 YAML 格式的“计划”文件，在其中定义多个虚拟机的配置，然后使用 `kcli create plan -f your_plan.yml` 命令一键部署。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kcli/raw/index.md 读取 kcli 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kcli/raw/index.md（查看排版版本）