kd
在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，集成OAuth与Claude调用工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kd。 它的用途是：在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，集成OAuth与Claude调用工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kd/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我通过部署在Cloudflare上的MCP服务器，调用Claude工具分析一下这段系统日志。”，它会通过你配置的远程MCP服务器安全地转发请求，调用集成的Claude分析工具并返回结果。或者，你可以说：“配置一个新的OAuth客户端到我的MCP服务器。”，它会引导你或提供代码片段来修改服务器配置，添加新的身份验证方式。
介绍
这个Skill解决了开发者需要安全、可扩展地远程访问MCP（Model Context Protocol）服务器的问题。它允许你将MCP服务器部署在Cloudflare Workers上，并通过OAuth进行身份验证，从而安全地调用Claude等AI模型的功能。
使用方式是通过提供的代码库，在Cloudflare Workers平台上配置和部署你的MCP服务器。你需要设置OAuth提供商的凭证，并配置好与Claude API的连接。部署完成后，你的AI助手或应用就可以通过这个远程服务器安全地调用集成的工具。
它非常适合需要将AI能力集成到Web应用或服务中，但又不想在本地维护复杂服务架构的开发者。特别是那些希望利用Cloudflare的边缘网络优势，实现低延迟、高可用性AI服务调用的团队。
建议在部署前仔细阅读OAuth配置文档，确保密钥安全。由于运行在Serverless环境，需注意函数执行时长和冷启动对性能的潜在影响，对于需要长时间运行或大量数据处理的任务可能不是最佳选择。
核心特点
核心区别在于提供了开箱即用的OAuth集成与Claude工具调用能力，并专为Cloudflare Workers无服务器环境优化部署，简化了远程MCP服务器的安全配置与上线流程。
注意事项
不适合需要处理长时间运行、高内存消耗或复杂状态管理的重型AI任务场景。
常见问题
部署这个MCP服务器需要什么前提条件？
需要一个Cloudflare账户来使用Workers服务，以及一个支持OAuth的Claude API密钥或相关服务凭证。
它能被哪些客户端或工具调用？
任何支持MCP协议的客户端都可以调用，例如配置了相应MCP服务器的Claude Desktop、Cursor或其他兼容的AI助手。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kd/raw/index.md 读取 kd 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kd/raw/index.md（查看排版版本）