@kdejaeger/pi-model-router
为Pi编码智能体提供智能的逐轮模型路由扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@kdejaeger/pi-model-router。 它的用途是：为Pi编码智能体提供智能的逐轮模型路由扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kdejaeger-pi-model-router/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为这个数据处理函数添加错误处理和日志，并优化性能。” 它会先调用擅长逻辑分析的模型来理解代码结构，然后在生成具体代码片段时，可能切换到更擅长代码编写的模型，最后再用另一个模型检查代码风格和潜在问题，从而综合多个模型的优势完成请求。
介绍
该Skill旨在解决Pi编码智能体在复杂任务中，单一模型可能无法在所有环节都保持最佳性能的问题。它通过分析每轮对话的上下文和任务类型，智能地选择最适合当前步骤的AI模型（如Claude、GPT等）来处理，从而提升整体任务完成的效率和质量。
使用方式非常简单，开发者只需在Pi编码智能体的配置中安装并启用此扩展。之后，在智能体执行编码或分析任务时，该Skill会自动介入，根据预设的规则或学习到的模式，在后台动态切换调用不同的底层大语言模型API，用户通常无需手动干预。
它非常适合追求代码生成质量、希望优化AI辅助开发成本的资深开发者或技术团队。对于需要处理多步骤、多模态（如代码、文档、调试）的复杂开发任务，此Skill能发挥最大价值。
建议用户在使用前，根据自身常用的任务类型和可用的模型API（如OpenAI、Anthropic等）进行初步配置和测试，以找到最适合自己工作流的模型路由策略。注意，其效果依赖于对任务上下文分析的准确性以及所配置模型的性能。
核心特点
核心区别在于其“逐轮”（per-turn）的智能路由决策能力，而非固定或手动指定模型。它能够根据单次对话交互中的具体子任务（如解释概念、生成代码、修复bug）动态选择最优模型，相比同类仅支持任务级或会话级路由的Skill更为精细和自适应。
注意事项
不适合模型API访问权限或预算极其有限，或任务模式极其简单、单一模型足以完美应对的场景。
常见问题
这个路由扩展支持哪些AI模型？
通常支持主流大语言模型API，如Claude系列、GPT系列等，具体取决于配置。
需要我手动编写路由规则吗？
不需要，该扩展内置智能路由逻辑，但高级用户可自定义规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kdejaeger-pi-model-router/raw/index.md 读取 @kdejaeger/pi-model-router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kdejaeger-pi-model-router/raw/index.md（查看排版版本）