Keboola Explorer MCP Server
连接Keboola数据平台与AI工作流的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Keboola Explorer MCP Server。 它的用途是：连接Keboola数据平台与AI工作流的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/keboola-explorer-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析一下上个月存储在Keboola `sales_data` 项目中的订单表，找出销售额最高的三个产品类别，并生成一个简要的趋势分析。'，它会通过Keboola Explorer MCP Server连接到你的数据仓库，执行查询，并将结果以清晰的文本和可能的图表建议形式呈现给你，无需你编写任何SQL或手动导出数据。
介绍
Keboola Explorer MCP Server 是一个MCP（模型上下文协议）服务器，它解决了AI助手（如Claude、Cursor）与Keboola数据存储平台之间数据孤岛的问题。通过此工具，AI可以直接查询、分析和处理存储在Keboola中的数据，无需手动导出导入，极大提升了数据驱动决策的效率。
使用方式非常简单：用户只需在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置此服务器，并提供Keboola的API凭证。配置成功后，AI助手便获得了访问指定Keboola项目数据的权限，用户可以直接用自然语言向AI提问，AI则会调用此Skill从Keboola中获取数据并进行分析或处理。
这个Skill非常适合需要频繁与Keboola中数据进行交互的团队和个人，特别是数据分析师、数据驱动的产品经理以及需要基于数据进行内容创作或业务分析的各类角色。它让数据分析过程无缝融入日常的AI对话中。
在使用时，建议用户先确保Keboola项目中的数据表结构清晰、命名规范，这样AI能更准确地理解查询意图。同时，由于涉及API密钥，请注意在安全的环境下配置，并遵循最小权限原则，仅授予AI访问必要数据的权限。
核心特点
这是首个将Keboola这一企业级数据平台与MCP生态深度集成的工具，实现了在AI对话环境中直接对云数据仓库进行交互式查询与分析，而同类工具多聚焦于本地文件或通用数据库。
注意事项
不适合需要复杂ETL流程编排或实时流数据处理的场景，主要专注于存储桶（Bucket）和表格（Table）的查询与探索。
常见问题
这个工具支持哪些AI平台？
支持所有实现了MCP客户端的平台，包括Claude Desktop、Cursor以及Windsurf等。
需要编程知识来使用吗？
不需要。配置完成后，完全可以用自然语言与AI对话来查询和分析数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/keboola-explorer-mcp-server/raw/index.md 读取 Keboola Explorer MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/keboola-explorer-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）