@kerryhatcher/pi-cognee
为Pi AI提供Cognee记忆库的扩展，支持SDK和MCP桥接模式。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@kerryhatcher/pi-cognee。 它的用途是：为Pi AI提供Cognee记忆库的扩展，支持SDK和MCP桥接模式。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kerryhatcher-pi-cognee/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我喜欢的编程语言是Python和Rust。” 它会将这一偏好存入Cognee记忆库。之后当你问：“我之前说过喜欢什么语言？” 它能通过回忆功能从知识图谱中准确调取信息并回答。
介绍
这个Skill解决了AI助手在Pi平台中缺乏长期、结构化记忆能力的问题。它通过集成Cognee AI记忆系统，让Pi能够记住、回忆、遗忘和管理用户交互中产生的知识图谱，从而提供更具上下文连续性的对话体验。
使用方式非常灵活，既可以通过直接调用SDK来操作记忆库，也可以通过MCP（Model Context Protocol）桥接模式进行集成。开发者可以在自己的Pi扩展代码中调用相关API，实现“记住”关键信息、“回忆”历史上下文、“忘记”过时数据以及管理知识图谱节点和关系等功能。
它主要适合在Pi平台上开发复杂对话代理或需要长期记忆功能的开发者。无论是构建个人知识管理助手、项目协作机器人，还是需要深度理解用户偏好和历史对话的智能体，都可以通过此Skill获得强大的记忆后端支持。
建议在集成前先熟悉Cognee的基本概念和API。对于简单的一次性对话任务，可能无需启用此扩展。注意，记忆的准确性和相关性高度依赖于开发者对“记住”和“回忆”时机的设计，建议从核心场景开始，逐步构建知识图谱。
核心特点
核心区别在于它专为Pi平台深度集成，并同时提供直接SDK调用和标准的MCP桥接两种接入模式，为开发者提供了灵活性和兼容性选择。
注意事项
不适合仅需短期、一次性对话且无需记忆上下文的简单任务场景。
常见问题
Cognee是什么？
一个AI记忆与知识图谱管理系统。
MCP桥接模式有什么用？
提供一种标准化协议，方便与其他支持MCP的工具或平台集成记忆功能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kerryhatcher-pi-cognee/raw/index.md 读取 @kerryhatcher/pi-cognee 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kerryhatcher-pi-cognee/raw/index.md（查看排版版本）