@khimaros/pi-evolve
为 pi-coding-agent 提供自修改钩子扩展，实现 hook 协议。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@khimaros/pi-evolve。 它的用途是：为 pi-coding-agent 提供自修改钩子扩展，实现 hook 协议。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/khimaros-pi-evolve/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用重构钩子优化这段代码。”，它会先调用你配置的 opencode-evolve 重构前钩子进行分析，然后执行代码优化，最后再触发重构后钩子进行格式化或检查。整个过程无需你手动切换工具或调整钩子脚本。
介绍
该 Skill 旨在解决 pi-coding-agent 与 opencode-evolve 生态中钩子（hook）的兼容性问题。opencode-evolve 项目定义了一套钩子协议，允许开发者在代码生成或修改过程中插入自定义逻辑，但原生的 pi-coding-agent 并不直接支持这套协议。本 Skill 通过实现该协议，使原本为 opencode-evolve 设计的钩子能够无缝地在 pi-coding-agent 中运行，无需修改钩子代码。
使用方式非常简单。安装本 Skill 后，pi-coding-agent 便具备了识别和执行 opencode-evolve 钩子的能力。当你在 pi-coding-agent 中执行代码生成或重构任务时，如果配置了相应的钩子，这些钩子会被自动触发并执行其预设的逻辑，例如代码风格检查、自动格式化或安全扫描等。
它非常适合那些已经在 opencode-evolve 生态中投入了开发，编写了大量自定义钩子，但希望或需要迁移到 pi-coding-agent 进行编码辅助的开发者或团队。这避免了重复开发，保护了既有投资。
使用建议是，确保你的钩子脚本遵循 opencode-evolve 的钩子协议规范。注意事项在于，由于运行环境从 opencode-evolve 切换到了 pi-coding-agent，需要测试钩子在新的上下文和 API 环境中是否完全按预期工作，特别是涉及文件系统操作或外部工具调用的部分。
核心特点
核心区别在于，它并非创建一套新的钩子系统，而是充当了一个“协议适配器”，专门让为 opencode-evolve 设计的现有钩子能在 pi-coding-agent 中原封不动地运行，实现了生态间的无缝迁移。
注意事项
如果你没有使用 opencode-evolve 钩子的需求，或者你的钩子严重依赖 opencode-evolve 特有的运行时环境，此 Skill 可能不适用。
常见问题
这个 skill 能自己写钩子吗？
不能，它是运行现有 opencode-evolve 钩子的适配器。
安装后如何配置我的钩子？
钩子配置方式与在 opencode-evolve 中相同，本 skill 会自动识别并执行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/khimaros-pi-evolve/raw/index.md 读取 @khimaros/pi-evolve 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/khimaros-pi-evolve/raw/index.md（查看排版版本）