kiln
专为Claude Code设计的轻量级原生多模型编排工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kiln。 它的用途是：专为Claude Code设计的轻量级原生多模型编排工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kiln/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用Kiln帮我设计一个微服务架构，并生成核心组件的代码。” 它会首先调用擅长系统设计的模型进行架构规划，然后切换至擅长代码生成的模型编写具体服务代码，最后可能再用一个模型进行代码审查和优化建议，整个过程在一个流畅的对话中完成。
介绍
Kiln是一个专为Claude Code设计的轻量级、原生多模型编排工具。它旨在解决开发者在单一AI模型无法满足复杂任务需求时，需要手动切换或组合不同模型的问题。通过Kiln，开发者可以在Claude Code环境中无缝调用和编排多个AI模型（如Fable 5、GPT-5.6等），形成一个统一的、智能的“一个内核”工作流，从而提升复杂编码、系统设计或问题解决任务的效率和质量。
使用Kiln时，开发者只需通过Claude Code插件安装并更新，即可在编码会话中利用其多模型能力。它像一个智能的“窑炉”，将不同的模型能力融合、烧制，最终输出更优的解决方案。其核心在于轻量、原生集成，无需复杂的外部运行时环境。
这个工具非常适合那些深度依赖Claude Code进行复杂项目开发，且需要结合不同AI模型（如擅长创意的、擅长逻辑的、擅长代码生成的）长处的开发者。无论是构建复杂的全栈应用、设计系统架构，还是解决棘手的算法难题，Kiln都能提供更强大的智能辅助。
需要注意的是，Kiln目前仍处于“Work in Progress”阶段，功能在持续演进中。虽然核心流程稳定，但可能仍存在一些需要人工干预的边缘情况。建议用户保持插件更新，并积极反馈使用体验，以帮助其不断完善。
核心特点
与同类多模型工具相比，Kiln的核心区别在于其“轻量级”和“完全原生”的特性，它深度集成于Claude Code插件生态，无需额外复杂的运行时或服务部署，实现了“一个内核”下的多模型智能编排，而非简单的模型调用聚合。
注意事项
由于处于开发演进阶段，对于要求100%稳定性和完全自动化处理的任务，可能需要开发者进行额外的人工引导和检查。
常见问题
Kiln是什么？和普通的AI模型有什么区别？
Kiln不是一个新的AI模型，而是一个在Claude Code中编排多个AI模型（如Fable、GPT）协同工作的工具，旨在通过模型组合解决更复杂的问题。
如何安装和更新Kiln？
在Claude Code环境中运行命令 `claude plugin update kiln@kiln` 即可安装或更新到最新版本。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kiln/raw/index.md 读取 kiln 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kiln/raw/index.md（查看排版版本）