Kinema's TDD Injector (CLAUDE.md generator)
为代码仓库快速注入TDD开发规范与记忆文件
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kinema's TDD Injector (CLAUDE.md generator)。 它的用途是：为代码仓库快速注入TDD开发规范与记忆文件 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kinema-s-tdd-injector-claude-md-generator/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请为我的新Python微服务项目初始化TDD规范。’，它会引导你运行注入器，生成包含三阶测试定义、fixture治理规则和覆盖率要求的CLAUDE.md文件。之后，当你让AI‘为这个用户模块写个测试’时，AI会基于CLAUDE.md中的规范，生成符合分层结构和命名约定的测试代码。
介绍
这个Skill解决的是团队或项目在采用测试驱动开发（TDD）时，缺乏统一、规范的测试体系，导致测试代码风格各异、边界不清、覆盖率难以保障的问题。它通过一个一次性注入器，为目标仓库生成定制的CLAUDE.md记忆文件，将一套名为“kinema”的成熟TDD方法论（包括三阶测试体系、分层conftest配置、网络/IO边界处理、命名规则、覆盖率门槛和fixture治理等）直接植入项目，为后续开发提供清晰的约定和指导。
使用方式非常简单：在目标仓库的根目录下运行该注入器，它会分析项目结构并生成一个包含完整TDD规范的CLAUDE.md文件。这个文件可以被AI助手（如Claude）读取，从而在后续的代码编写、测试生成等环节中，AI能遵循预设的规范来提供建议或生成代码，确保项目测试风格的一致性。
它非常适合需要在项目初期就确立高质量测试规范的团队，尤其是那些希望在新项目中快速引入TDD、或者想将现有项目的测试标准统一并迁移到另一个仓库的开发者。对于个人开发者而言，它也能帮助建立良好的测试习惯，避免在测试代码上“重新造轮子”。
建议在项目正式开发开始前使用此Skill，以确立“测试先行”的基调。需要注意的是，生成的CLAUDE.md文件是高度定制化的，强烈建议在注入前了解kinema方法论的核心思想，并根据自己项目的具体技术栈（如Python的pytest）进行微调，以达到最佳效果。
核心特点
与通用的测试代码生成器不同，它并非生成具体的测试用例，而是为整个项目注入一套完整的TDD方法论框架和团队规范约定，并通过CLAUDE.md文件让AI助手在后续开发中持续遵循这些规范。它聚焦于确立标准，而非单次执行。
注意事项
不适合已经拥有成熟且固定的测试体系、不希望引入新方法论或改变现有工作流的项目。
常见问题
这个注入器会修改我现有的代码吗？
不会，它只生成一个CLAUDE.md记忆文件，不会改动任何现有源代码。
它支持哪些编程语言或测试框架？
其方法论是框架无关的，但具体实现（如conftest分层）主要面向Python的pytest生态，需要根据目标语言适配。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kinema-s-tdd-injector-claude-md-generator/raw/index.md 读取 Kinema's TDD Injector (CLAUDE.md generator) 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kinema-s-tdd-injector-claude-md-generator/raw/index.md（查看排版版本）