Kiro CLI OpenClaw Bridge
本地ACP转OpenAI桥接，连接OpenClaw到kiro-cli后端
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kiro CLI OpenClaw Bridge。 它的用途是：本地ACP转OpenAI桥接，连接OpenClaw到kiro-cli后端 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kiro-cli-openclaw-bridge-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我启动本地桥接，连接我的OpenClaw到kiro-cli的ACP后端'，它会自动执行npx kiro-openclaw-bridge命令，启动服务后在OpenClaw中配置本地地址，即可调用kiro-cli的模型和工具，实现流式代码生成和自定义函数调用。
介绍
Kiro CLI OpenClaw Bridge 解决了OpenClaw（或任何OpenAI兼容客户端）无法直接调用kiro-cli的ACP后端的问题。通过启动一个本地转换服务，将OpenAI标准API请求映射为ACP协议，实现流式响应和工具调用，让用户在不改变现有客户端习惯的前提下，使用kiro-cli生态的AI能力。
使用方式非常简单：安装后运行一条命令启动本地桥接服务，然后在OpenClaw的API配置中填入本地地址（如http://localhost:8080/v1），即可像使用普通OpenAI接口一样调用kiro-cli的模型与工具。支持流式输出和function calling，无需额外适配。
适合智能体开发者、后端开发者和全栈开发者，特别是那些已经在用OpenClaw或类似OpenAI兼容客户端，又希望接入kiro-cli的ACP后端（如自定义工具、本地模型、私有部署）的用户。也适合需要快速切换不同后端、测试多种AI能力的场景。
建议先确保kiro-cli的ACP后端已正确配置并运行。桥接服务仅用于本地开发或测试环境，生产环境需考虑性能与安全。若遇到连接问题，请检查网络端口占用及kiro-cli的认证配置。
核心特点
不同于通用API转接工具，此桥接专门针对kiro-cli的ACP协议优化，原生支持流式响应和工具调用，无需手动解析SSE或处理函数调用格式，即插即用。
注意事项
不适合高并发生产环境，且需要kiro-cli的ACP后端已部署并运行，无法直接连接云端kiro服务。
常见问题
如何配置OpenClaw连接本地桥接？
启动桥接后，在OpenClaw的API设置中将Base URL改为http://localhost:8080/v1，即可自动使用kiro-cli后端。
支持哪些AI模型？
桥接本身不限制模型，取决于kiro-cli后端配置的具体模型，支持任何通过ACP协议暴露的模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kiro-cli-openclaw-bridge-x-2/raw/index.md 读取 Kiro CLI OpenClaw Bridge 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kiro-cli-openclaw-bridge-x-2/raw/index.md（查看排版版本）