Kiro CLI OpenClaw Bridge
本地桥接OpenClaw到kiro-cli的ACP后端
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kiro CLI OpenClaw Bridge。 它的用途是：本地桥接OpenClaw到kiro-cli的ACP后端 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kiro-cli-openclaw-bridge-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动OpenClaw Bridge，并配置它连接到本地运行的kiro-cli后端，然后通过OpenClaw发送一个需要调用计算器工具的请求'。它会自动启动Bridge服务，配置OpenClaw的API地址指向Bridge，之后你发送的消息会被流式转发到kiro-cli后端，并返回工具调用的结果。
介绍
在开发AI应用时，你可能会遇到OpenAI兼容客户端（如OpenClaw）无法直接连接到kiro-cli的ACP后端的问题。这个Skill通过启动一个本地ACP-to-OpenAI Bridge，将OpenClaw发送的请求无缝转发到kiro-cli后端，同时完整支持流式响应和工具调用，让你无需修改客户端代码即可享受ACP协议的全部能力。
使用非常简单：在本地启动Bridge服务后，将OpenClaw或其他OpenAI兼容客户端的API地址配置为Bridge的地址（默认http://localhost:8080/v1），所有请求就会被自动路由到kiro-cli的ACP后端。Bridge会透明地处理协议转换、流式传输和工具调用格式，你只需像往常一样使用OpenClaw即可。
这个工具特别适合那些已经习惯使用OpenClaw或类似OpenAI客户端，但又希望利用kiro-cli的ACP后端（如自定义工具、多模型管理、企业级权限控制）的开发者，尤其是需要频繁进行工具调用和流式交互的智能体开发场景。
建议在本地开发环境中使用，确保kiro-cli后端服务正常运行且网络可达；如果遇到超时或连接问题，可以检查Bridge的日志输出并适当调整请求超时参数。注意Bridge仅转发请求，不存储任何数据，敏感信息仍由后端处理。
核心特点
与通用的OpenAI代理不同，这个Bridge专门针对kiro-cli的ACP协议进行优化，原生支持流式响应和工具调用格式转换，无需在客户端安装额外插件即可实现完整功能。
注意事项
仅适用于连接kiro-cli的ACP后端，无法直接对接其他非ACP协议的后端服务。
常见问题
如何配置OpenClaw连接到这个Bridge？
在OpenClaw的设置中，将API Base URL改为http://localhost:8080/v1（如果Bridge使用默认端口），然后正常发送请求即可，Bridge会自动处理协议转换。
Bridge支持哪些工具调用？
Bridge支持kiro-cli后端定义的所有工具调用，包括自定义工具、MCP工具等，只要后端支持，Bridge就会透明转发。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kiro-cli-openclaw-bridge-x-5/raw/index.md 读取 Kiro CLI OpenClaw Bridge 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kiro-cli-openclaw-bridge-x-5/raw/index.md（查看排版版本）