kiroku-memory
为AI智能体提供100%本地、带冲突解决的持久化记忆系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kiroku-memory。 它的用途是：为AI智能体提供100%本地、带冲突解决的持久化记忆系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kiroku-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我更喜欢用UV而不是pip来管理Python依赖。” 之后，在新的会话中，当讨论到Python环境时，AI会主动提及您的这一偏好。您也可以说：“我之前提到过关于项目架构的想法是什么？” AI会从持久记忆中检索出相关的讨论记录。
介绍
Kiroku Memory 解决了AI智能体在长期交互中缺乏持久、可靠记忆的核心痛点。传统RAG系统仅依赖语义相似度检索，无法处理信息随时间演变、矛盾或偏好变化的问题，导致智能体在不同会话间“失忆”或提供冲突信息。
使用极其简单，无需Python或Docker环境。用户只需下载并运行其原生桌面应用，然后在Claude Code等环境中通过一行命令安装对应的Skill，重启后即可启用。系统会自动在后台运行，为智能体提供记忆存储与检索服务。
它非常适合需要与AI进行深度、长期协作的角色，如全栈开发、智能体开发者、内容创作者和项目经理。这些用户在与AI协作编码、管理项目或创作内容时，需要AI记住历史对话、个人偏好、项目细节等上下文信息，以实现真正的连续性协作。
建议在个人或小团队内部项目中使用，以充分利用其100%本地存储带来的隐私和安全优势。注意其采用PolyForm非商业许可证，需确认您的使用场景是否符合许可要求。对于需要云端同步或大规模团队协作的场景，可能需要评估其他方案。
核心特点
核心区别在于提供了唯一的原生桌面GUI应用进行可视化记忆管理，并内置了自动冲突检测与时间衰减机制，而同类工具多为纯CLI或云端服务，且缺乏对记忆矛盾与时效性的处理。
注意事项
由于采用本地存储和非商业许可证，不适合需要云端多端同步或大规模商业部署的场景。
常见问题
数据存储在哪里？安全吗？
数据100%存储在您本地机器的PostgreSQL或SurrealDB中，永不离开您的设备，隐私和安全有保障。
和 Claude 自带的记忆功能有什么区别？
Claude的记忆是临时的、会话内的，而Kiroku提供跨会话的持久化记忆，并能智能处理信息冲突和随时间衰减的置信度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kiroku-memory/raw/index.md 读取 kiroku-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kiroku-memory/raw/index.md（查看排版版本）