kmtools
为开发者和AI助手提供一套便携式命令行工具技能包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kmtools。 它的用途是：为开发者和AI助手提供一套便携式命令行工具技能包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kmtools/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我下载这个YouTube视频的音频，并转录成文字。” 它会自动组合调用yt-dlp下载音频，再使用parakeet技能进行本地转录。或者
对AI说：“为当前项目生成一个系统架构图。” 它会利用mermaid技能，根据你的描述生成并输出图表代码或文件。
介绍
KMTools是一个基于lola框架的模块，旨在解决开发者在不同AI助手（如Claude Code、Cursor、Gemini CLI）间切换时，工具技能无法复用的问题。它封装了llm、yt-dlp、just、jj-vcs等十余个常用命令行工具，让你只需编写一次AI上下文，即可在所有支持lola的AI助手中调用这些技能。
使用方式非常简单，通过lola包管理器添加并安装该模块后，你的AI助手在遇到相关任务时便会自动加载对应的技能。例如，当你需要下载视频或生成图表时，AI会直接调用已集成的yt-dlp或mermaid技能，无需你手动输入复杂的命令或切换工具。
这套技能包非常适合需要高效处理开发、内容创作和自动化工作流的各类技术从业者，如全栈开发、运维工程师和内容创作者。它尤其适合那些希望在多个AI助手环境中保持工具链一致性的用户。
建议在使用前先通过lola list查看已安装的技能，并根据具体项目需求选择全局安装或项目级安装。由于部分技能（如parakeet）依赖特定硬件（如Apple MLX），请确保你的环境满足要求。
核心特点
与单一工具技能不同，KMTools是一个精心筛选的、面向AI助手优化的工具集合，实现了“一次编写，处处运行”；其集成的工具如jj-vcs（新一代版本控制）和parakeet（MLX优化转录）在同类技能包中较为前沿和实用。
注意事项
不适合不熟悉命令行或lola框架的纯新手用户，且部分技能（如parakeet）对运行环境有特定要求。
常见问题
KMTools支持哪些AI助手？
支持所有兼容lola框架的AI助手，包括Claude Code、Cursor、Gemini CLI等。
安装后如何查看或管理这些技能？
使用`lola list`查看已安装技能，`lola uninstall <skill-name>`可卸载特定技能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kmtools/raw/index.md 读取 kmtools 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kmtools/raw/index.md（查看排版版本）