knowledge-intake
处理外部资源为知识，质量评分路由存储
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：处理外部资源为知识，质量评分路由存储 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我从这篇关于AI Agent的网页文章提取核心知识点并存入知识库'，它会自动抓取网页内容、解析关键信息、进行质量评分，然后将高价值片段路由到'技术笔记'分类下，同时生成摘要和标签供后续检索。
介绍
在日常工作与学习中，我们经常需要从网页、文档、PDF等外部资源中提取信息并整理成可复用的知识。这个 Skill 能够自动抓取、解析外部内容，并对其进行质量评分，然后根据预设规则将高价值信息路由到对应的知识库分类中，彻底告别手动复制粘贴和零散整理的困扰。
使用方式非常简单：你只需提供资源链接或上传文件，Skill 会完成内容提取、结构化处理、质量评估和存储的全流程。你还可以自定义评分规则和路由策略，让知识自动归入“技术笔记”、“行业报告”、“项目经验”等分类，便于后续检索和调用。
适合学术研究者、数据分析师、文档工程师等需要频繁处理外部信息并构建个人或团队知识库的用户。尤其适合那些需要大量阅读文献、抓取行业动态、整理调研资料的人群，能显著提升信息处理效率。
建议在使用前先配置好目标知识库的存储位置（如本地文件、云存储或数据库），并设定好质量评分阈值以避免低价值内容混入。注意该 Skill 不支持实时流式数据或需要即时交互反馈的场景，更适合批量化、结构化的知识沉淀。
核心特点
与同类知识管理工具相比，本 Skill 内置了质量评分和智能路由机制，能自动过滤低质量或重复内容，并将高价值信息精准分发到不同知识分类，而非简单堆砌到单一存储中。
注意事项
不适合实时流式数据或需要即时交互反馈的场景，处理超大型文件（如数百页PDF）时可能耗时较长。
常见问题
支持哪些外部资源格式？
支持网页链接、PDF、Word、Markdown、TXT等常见文本格式，图片中的文字可通过OCR插件扩展。
质量评分如何定制？
你可以在配置文件中设置评分规则，例如基于来源权威性、内容长度、关键词密度等维度进行加权评分。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-2/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-2/raw/index.md（查看排版版本）