knowledge-intake
外部资源转知识库，智能评分路由
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：外部资源转知识库，智能评分路由 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我导入这篇技术文章 https://example.com/ai-trends，评分后存入我的知识库中的“AI前沿”分类。' 它会抓取文章内容，自动评估质量（如8分/10分），然后根据路由规则将文章存入指定的分类文件夹，并生成摘要标签方便后续检索。
介绍
知识工作者每天都会接触大量网页、文档、笔记等外部资源，但手动整理、分类和存储这些信息往往耗时且容易遗漏。knowledge-intake 能自动抓取、解析外部资源，对内容进行质量评分，并根据预设规则或语义相似度路由到知识库的对应位置，帮助你将零散信息系统化地沉淀为可检索的知识资产。
使用方式非常简单：配置好知识库目标（如本地文件夹、Notion、Obsidian 等）和路由规则后，直接向 AI 发送资源链接或文件，它会自动完成抓取、评分、分类和存储。你还可以通过质量分数筛选高价值内容，或调整路由规则来适配不同场景。
适合需要频繁收集和整理外部信息的用户，包括学术研究者、内容创作者、高校学生，以及任何希望建立个人知识库的人。尤其适合那些每天阅读大量网页、论文、行业报告，却苦于无法高效归档的人群。
建议先用少量非关键资源测试评分和路由效果，再批量导入。注意对含敏感信息的资源谨慎处理，避免自动导入到公开知识库。同时定期检查路由规则，确保新内容落入正确的分类。
核心特点
与通用知识库工具不同，knowledge-intake 在导入时内置了质量评分机制，能自动过滤低质量或重复内容，并支持基于评分的智能路由，让重要信息优先进入核心知识库。
注意事项
不适合处理需要深度交互或实时对话的外部资源（如在线表单、需要登录的付费墙内容），且无法自动处理非文本格式（如图片、视频）的语义理解。
常见问题
支持哪些外部资源格式？
支持网页链接、Markdown、PDF、TXT 等常见文本格式，部分场景下可解析 EPUB 和 Word 文档。
质量评分基于什么标准？
综合内容长度、信息密度、来源权威性、时效性及与知识库主题的匹配度等多维度计算。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-4/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-4/raw/index.md（查看排版版本）