knowledge-intake
高质量知识摄入与路由工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：高质量知识摄入与路由工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用知识摄入工具抓取这篇关于量子计算的科普文章，提取关键概念并存入我的技术知识库，质量评分低于70分的不要归档。' 它会自动解析URL内容，进行质量评估（如作者权威性、内容完整性），将评分≥70的摘要和标签存入知识库，并生成处理报告。
介绍
知识摄入（Knowledge Intake）是一个专门处理外部资源并将其转化为结构化知识的工具。它能够自动抓取网页、文档、PDF等外部内容，通过内置的质量评分机制筛选出高价值信息，并按预设规则路由到不同的知识库或存储位置。解决了信息过载时代如何高效筛选、整理和归集外部知识的问题，避免手动整理的低效和遗漏。
使用方式非常简单：你只需提供资源链接或上传文件，工具会自动提取文本、解析结构、进行质量评估（如相关性、完整性、时效性），然后根据你设定的路由规则（如按主题、优先级、项目）将知识存入对应存储后端（如本地文件、数据库、知识库API）。整个过程无需人工干预，支持批量处理和历史记录回溯。
适合学术研究者、数据分析师、内容创作者以及需要持续积累行业知识的从业者。例如，研究人员可以快速抓取论文摘要并评分排序；分析师可以定期导入行业报告并自动归类；内容创作者可以收集灵感素材并建立自己的素材库。
注意事项：该工具专注于文本类资源的处理，对图片、音频、视频等非文本内容支持有限；质量评分基于预设规则，可能无法完全覆盖用户主观判断；路由配置需要一定的学习成本，建议先试用默认规则再逐步自定义。
核心特点
同类知识管理工具多缺乏质量过滤环节，本工具通过内置评分与路由机制，自动筛选高价值内容并定向分发，大幅减少人工筛选和分类的工作量。
注意事项
不适合需要深度语义理解或跨语言推理的场景，仅支持文本类资源（网页、PDF、文档等），对多媒体内容支持有限。
常见问题
支持哪些外部资源格式？
支持网页（URL）、PDF、Markdown、纯文本文件，可通过插件扩展更多格式。
如何查看质量评分？
每个资源处理完成后会输出评分（0-100）及详细维度（相关性、完整性、时效性），可在日志或数据库中查看。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-5/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-5/raw/index.md（查看排版版本）