knowledge-intake
将外部资源处理成可存储的知识，并进行质量评分与路由
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：将外部资源处理成可存储的知识，并进行质量评分与路由 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我处理这篇关于量子计算趋势的行业报告链接，提取核心观点和关键数据，并存入我的‘技术趋势’知识库。”，它会自动抓取报告内容，分析并提炼要点，评估信息质量后，生成结构化的笔记并保存到指定位置。或者，你可以说：“我刚读完三篇竞品分析文章，请把它们整合成关键发现，并评分哪些信息对我们的产品决策最有价值。”
介绍
这个Skill旨在解决信息过载和知识碎片化的问题。它能自动处理用户提供的网页链接、文档、图片等各类外部资源，将其转化为结构化、可检索的知识片段，并存入个人或团队的知识库中。
使用方式非常直接：用户只需将需要处理的资源链接或文件提供给AI，Skill便会启动处理流程。它会自动提取关键信息，评估内容质量（例如相关性、可信度、完整性），并根据预设规则将处理后的知识片段分类存储到指定的位置（如Notion数据库、本地Markdown文件等）。
它非常适合需要持续学习和知识沉淀的各类专业人士，如学术研究者、内容创作者、产品经理和数据分析师。这些用户经常需要阅读大量行业报告、研究论文或竞品资料，手动整理费时费力，本Skill能极大提升这一过程的效率。
建议在使用前明确你的知识分类体系和质量评估标准，这样Skill的路由和评分会更精准。注意，它主要处理的是信息的提取和初步结构化，对于需要深度分析和创造性综合的任务，仍需人工介入。
核心特点
与简单的网页剪藏或文档解析工具不同，它不仅提取内容，还内置了质量评分机制，能自动过滤低质或无关信息；同时具备智能路由功能，可根据内容主题自动将知识归入不同的存储类别或推送给特定团队成员。
注意事项
不适合处理需要高度主观判断、创造性解读或涉及复杂逻辑推理的原始材料。
常见问题
它能处理哪些类型的资源？
支持常见的网页链接、PDF、Word、TXT文档以及图片中的文字信息提取。
质量评分是如何进行的？
基于预设规则（如来源权威性、信息完整性、与主题相关性等）进行自动化评分，用户可自定义评分维度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-6/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-6/raw/index.md（查看排版版本）