knowledge-intake
将外部资源处理为带质量评分和路由的知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：将外部资源处理为带质量评分和路由的知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我把这篇关于量子计算最新进展的博客文章（附上链接）存入我的知识库。’，它会自动抓取文章内容，评估其技术深度和时效性并给出质量分数，然后根据你预设的“前沿科技”分类，将文章摘要和原文链接存储到该目录下。
介绍
这个Skill旨在解决信息过载和知识碎片化的问题。它能够自动处理用户提供的网页链接、文档、图片等各类外部资源，将其转化为结构化的知识并存储起来，同时评估内容质量并智能分类。
使用时，用户只需向AI提供资源链接或内容，Skill便会自动抓取、解析、评估其质量（例如基于准确性、相关性、时效性等维度打分），并根据预设规则或内容主题将其路由到个人知识库的相应分类中。整个过程无需手动整理和判断。
它非常适合需要持续学习和积累知识的角色，如学术研究者、内容创作者、数据分析师和高校学生。这些用户经常需要阅读大量文献、报告或网络信息，并希望高效地将其内化为个人知识资产。
建议在使用前明确自己的知识分类体系，并可根据需要调整质量评分的标准。注意，其处理效果高度依赖于源内容的可访问性和结构化程度，对于需要深度理解或高度专业判断的复杂内容，可能仍需人工复核。
核心特点
与简单的网页剪藏或笔记工具不同，它内置了基于规则或AI的质量评分机制，并能根据内容自动路由到知识库的特定位置，实现了从“收集”到“初步整理与评估”的自动化闭环。
注意事项
不适合处理需要高度领域专业知识进行深度甄别和解读的原始资料，或源内容为复杂多媒体（如视频）且缺乏文字转录的情况。
常见问题
它能处理哪些类型的外部资源？
主要处理网页链接、文本文档（如PDF、Word）、图片中的文字信息等可被解析为文本的内容。
质量评分和路由的规则可以自定义吗？
是的，用户可以根据自身需求，定义或调整评分维度（如权威性、相关性）以及路由的目标分类规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-7/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-7/raw/index.md（查看排版版本）