knowledge-intake
处理外部资源，转化为可存储的知识并进行质量评分与路由
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：处理外部资源，转化为可存储的知识并进行质量评分与路由 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我分析并保存这篇关于量子计算的行业报告链接，并评估其对我们当前研究项目的参考价值。’，它会调用Skill抓取报告内容，提取关键发现和技术路径，生成带评分（如技术深度：8/10）的知识卡片，并自动存入您指定的‘前沿技术’知识库中。
介绍
这个Skill专注于解决信息过载和知识碎片化问题。它能将用户提供的网页链接、文档、报告等外部资源，自动处理成结构化、可查询的知识条目，并赋予质量评分，还能根据内容类型或质量自动路由到不同的知识库或存储位置。
使用时，您只需向AI提供资源链接或上传文件，AI会调用该Skill进行内容提取、关键信息识别和结构化处理，最终生成带有质量评分（如相关性、可信度）的知识卡片，并可根据预设规则（如主题、质量阈值）自动归档。
它非常适合需要持续学习和知识沉淀的学术研究者、内容创作者、数据分析师以及产品经理等角色。这些用户经常需要消化大量外部信息，并将其转化为个人或团队可复用的知识资产。
建议在使用前明确您的知识分类体系和评分标准，以便Skill能更精准地进行路由。注意，该Skill主要处理文本类信息，对于高度依赖图像、视频或复杂格式的内容，其信息提取效果可能受限。
核心特点
核心区别在于集成了质量评分与自动化路由机制，不仅将资源转化为知识，还能评估其价值并智能分发，而同类工具通常只完成信息提取或简单归档。
注意事项
不适合处理实时流媒体、强交互式应用或对原始格式保真度要求极高的非结构化多媒体内容。
常见问题
它能处理哪些类型的资源？
主要处理网页、PDF、Word、TXT等文本类文档，能提取核心内容并结构化。
质量评分是如何计算的？
基于预设规则（如来源权威性、内容完整性、时效性）进行自动化评分，用户可自定义评分维度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-8/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-8/raw/index.md（查看排版版本）