knowledge-intake
将外部资源处理为可存储的知识，并进行质量评分与路由
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：将外部资源处理为可存储的知识，并进行质量评分与路由 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析并保存这篇关于市场趋势的行业报告链接，并评估其对我当前研究项目的参考价值。’，它会自动抓取报告内容，提取关键数据和观点，生成一份带有质量评分和关键词摘要的知识卡片，并存入你指定的‘市场研究’知识库分类中。
介绍
该技能旨在解决信息过载与知识碎片化问题。它能够自动处理用户提供的网页链接、文档、报告等外部资源，将其内容转化为结构化、可检索的知识片段，并附上质量评分，便于后续的筛选与利用。
使用时，用户只需向AI提供资源链接或内容，该技能便会自动执行提取、分析和评分流程。它会评估内容的可信度、相关性和完整性，并根据预设规则将处理后的知识片段路由到指定的存储位置（如个人知识库、团队共享空间等）。
该技能非常适合需要持续学习、信息整合或团队知识管理的专业人士，例如数据分析师、学术研究者、产品经理和内容创作者。他们可以借此高效地积累领域知识，构建个人或团队的知识体系。
建议在使用前明确知识存储的目标和评分标准，以便获得更精准的结果。对于高度专业或格式特殊的文档，可能需要结合人工复核以确保知识转换的准确性。
核心特点
该技能不仅进行简单的信息提取，还引入了自动化的质量评分机制，能对内容的价值进行初步筛选；同时具备智能路由功能，可根据内容主题或评分将知识自动归档到不同存储空间，实现了从信息输入到分类存储的闭环。
注意事项
不适合处理实时性要求极高的流媒体信息或需要深度逻辑推理的复杂学术论证。
常见问题
它能处理哪些类型的外部资源？
主要处理网页、PDF、Markdown、TXT等文本类文档，提取其中的核心信息。
质量评分是基于什么标准？
评分通常基于内容的完整性、来源权威性、与预设主题的相关性以及结构清晰度等多个维度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-9/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-9/raw/index.md（查看排版版本）