knowledge-intake

介绍

该 Skill 用于解决从外部来源（如网页、文档、API、文件等）获取信息后，自动进行质量评分、清洗、分类并存入知识库的问题。它能够将零散、非结构化的外部资源转化为结构化的、可检索的知识条目，并支持自定义路由规则，确保高质量内容优先入库。

使用方法：用户提供资源链接或文件路径，Skill 会自动抓取内容，调用内置的评分模型对信息质量打分（如权威性、时效性、相关性），然后根据预设规则（如阈值、标签）将内容路由到对应的知识库分类或存储位置。整个过程无需手动整理。

适合需要持续从外部摄入信息并维护个人或团队知识库的用户，例如学术研究者、数据分析师、文档工程师、智能体开发者等。尤其适合处理大量网页、报告、论文等需要筛选和归档的场景。

使用建议：建议先配置好评分阈值和路由规则，避免低质量信息污染知识库。适用于英文为主的内容，处理中文资源时可能需要额外调整评分模型。不适合实时性要求极高的场景，因为处理过程需要一定时间。