knowledge-intake
将外部资源处理为可存储的知识，并进行质量评分与分发。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：将外部资源处理为可存储的知识，并进行质量评分与分发。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析并归档这份关于人工智能伦理的行业报告链接，并给出质量评分。’ 它会自动抓取报告内容，提取核心观点和论据，根据权威性和新颖性等维度进行评分，最后将结构化摘要和评分存入你指定的知识库中。
介绍
该技能旨在解决信息过载和知识碎片化问题。当用户面对海量的外部资料（如网页、文档、报告）时，手动整理、评估和归档效率低下且难以保证质量。本技能可以自动处理这些外部资源，将其转化为结构化的知识，并进行质量评分和智能路由，帮助用户高效构建个人或团队知识库。
使用方式通常是通过提供资源链接或上传文件来启动处理流程。技能会解析内容，提取关键信息，并根据预设的规则或模型对内容质量进行打分。之后，它会根据评分结果和用户配置，将处理后的知识存储到指定的位置（如笔记软件、数据库或知识库系统），或分发给相关的人员或系统。
它非常适合需要持续学习、研究或信息整合的各类专业人士，如数据分析师、学术研究者、内容创作者以及产品经理。他们可以利用此技能快速消化行业报告、竞品资料、学术论文等，形成高质量的内部知识资产。
建议在使用前明确知识分类标准和评分维度，以获得更精准的处理结果。同时，对于高度专业或机密的内容，建议在小范围内先行测试，确保处理逻辑符合预期且信息安全。
核心特点
与单纯的信息抓取或存档工具不同，它集成了质量评分机制，能自动评估内容价值并决定其流向，实现了从“信息收集”到“知识管理”的闭环。
注意事项
不适合处理实时性要求极高的流媒体信息或需要深度主观判断的创意性内容。
常见问题
它能处理哪些格式的外部资源？
通常支持网页链接、PDF、Word、TXT等常见文档格式。
质量评分是如何决定的？
基于预设规则（如来源权威性、内容完整性、时效性）或机器学习模型进行综合评估。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake/raw/index.md（查看排版版本）