knowledge
连接Neo4j数据库，为AI提供知识图谱查询服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge。 它的用途是：连接Neo4j数据库，为AI提供知识图谱查询服务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-knowledge-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下项目中‘用户’和‘订单’实体之间的关系，并找出下单频率最高的前5个用户。”，它会通过此Skill连接您的Neo4j数据库，执行相应的Cypher查询，并以清晰的结构化格式返回用户ID、订单数量及关联详情。
介绍
这是一个MCP服务器，旨在将Neo4j图数据库的强大知识图谱能力无缝集成到AI工作流中。它允许AI直接查询和利用存储在Neo4j中的结构化知识，从而增强AI在复杂知识推理和信息检索方面的能力。
通过配置MCP服务器，用户可以在支持的AI客户端（如Cursor）中直接调用该服务。AI可以向服务器发送查询指令，服务器则连接指定的Neo4j数据库执行Cypher查询，并将结构化的查询结果返回给AI，供其分析和利用。
它非常适合需要深度利用结构化知识库的开发者、数据分析师和知识管理者。例如，全栈开发者可以快速查询项目中的实体关系，数据分析师可以探索业务数据中的隐藏模式，学术研究者可以梳理文献间的关联。
使用前请确保已部署并配置好Neo4j数据库，并准备好正确的连接URI和认证信息。由于直接操作数据库，建议在权限控制和安全配置上做好规划，避免敏感数据泄露或数据库被误操作。
核心特点
这是专为Neo4j图数据库设计的MCP服务器，能直接将Cypher查询能力赋予AI，而非通用数据库连接工具；它深度优化了与Cursor客户端的集成体验，让知识图谱查询像调用本地函数一样简单。
注意事项
不适合非Neo4j数据库或非结构化数据的查询场景，且需要用户具备基础的Neo4j数据库管理和Cypher查询知识。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些AI客户端？
主要支持Cursor客户端，其他支持MCP协议的客户端理论上也可用，但集成体验可能不同。
需要自己部署Neo4j数据库吗？
是的，您需要拥有一个可访问的Neo4j数据库实例（本地或云端），并提供正确的连接信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-knowledge-mcp/raw/index.md 读取 knowledge 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-knowledge-mcp/raw/index.md（查看排版版本）