kreuzberg
一个提供统一API的多语言AI工具库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kreuzberg。 它的用途是：一个提供统一API的多语言AI工具库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kreuzberg/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在Python服务里集成一个文本总结功能。” 它会引导你安装xberg的Python包，并展示如何用几行代码调用统一的总结API，而无需直接处理不同AI服务的SDK差异。
介绍
Xberg 是一个多语言绑定的AI工具库，旨在解决开发者在集成不同AI服务时面临的API碎片化和语言兼容性问题。它通过提供一套统一的API接口，将复杂的AI功能封装成简单易用的库，让开发者无需关心底层实现细节。
使用Xberg非常简单，开发者只需选择自己熟悉的编程语言包（如Python、Node.js、Java等），通过几行代码即可调用AI能力。库内部处理了与不同AI服务提供商的通信、认证和错误处理，开发者可以专注于业务逻辑。
该工具库非常适合需要在多种编程语言环境中集成AI功能的全栈开发者、构建跨平台应用的团队，以及希望快速验证AI想法而无需深入底层技术的个人开发者。
与同类工具相比，Xberg的核心优势在于其广泛的语言绑定支持和统一的抽象层。它不仅覆盖了主流语言，还提供了WASM、Docker和Kubernetes支持，确保了从Web前端到云原生后端、从移动端到嵌入式场景的全栈覆盖能力。
核心特点
Xberg提供了目前最广泛的多语言绑定支持（覆盖Rust、Python、Java、Go、C#等十几种语言及WASM、Docker），并通过统一的API设计，使得在不同技术栈间切换AI功能时无需重写业务逻辑。
注意事项
对于需要深度定制特定AI模型底层参数或使用非常小众编程语言的场景可能不够灵活。
常见问题
Xberg支持哪些AI服务提供商？
通过其核心绑定库Alef，可以对接多种主流AI服务，具体支持列表请查阅官方文档。
如何在Node.js项目中使用Xberg？
可以通过npm安装 @xberg-io/xberg 包，然后导入库并调用统一的API接口即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kreuzberg/raw/index.md 读取 kreuzberg 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kreuzberg/raw/index.md（查看排版版本）