ktx
为数据智能体提供自进化的上下文层，确保查询准确性。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ktx。 它的用途是：为数据智能体提供自进化的上下文层，确保查询准确性。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ktx/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下本季度各区域的销售增长情况。”，它会通过ktx获取到公司已批准的‘销售增长’指标定义、相关的数据表连接关系以及业务背景注释，然后生成准确、可执行的SQL查询，并返回与你公司报表一致的分析结果。
介绍
ktx 旨在解决通用AI智能体在处理数据任务时面临的挑战：它们每次都需要重新探索数据仓库，可能自行发明不准确的指标逻辑，导致结果与公司标准不符。传统语义层虽然定义了指标，但需要大量人工维护，且无法整合公司其他知识。
ktx 通过自动化的方式，从公司的数据仓库、BI工具、建模代码和文档中持续学习，构建并维护一个包含业务知识、数据关系和已批准指标定义的上下文层。它通过MCP协议为智能体提供服务，确保智能体每次查询都能获得准确、一致的数据上下文。
这个工具非常适合需要让AI智能体（如Claude、Cursor等）安全、可靠地访问和分析公司数据的团队，特别是数据分析师、后端开发、全栈开发和智能体开发者。他们可以利用ktx来提升AI在数据查询、报告生成和业务洞察方面的准确性和效率。
使用建议：ktx支持使用自己的LLM API密钥或本地代理登录（如Claude Pro/Max），无需额外付费。建议先从官方文档的快速开始指南入手，将其集成到现有的数据工作流中，并利用其社区资源进行问题排查和最佳实践学习。
核心特点
ktx不仅自动构建和维护传统语义层（指标定义、数据关系），还能主动吸收并结构化公司维基、文档等非结构化业务知识，形成一个自进化的完整上下文层，从根本上解决AI智能体数据查询的准确性和一致性问题。
注意事项
主要面向需要连接数据仓库和BI工具的企业级数据查询场景，对于个人或小型简单数据处理需求可能过于复杂。
常见问题
ktx需要额外支付AI调用费用吗？
不需要，ktx本身不收费，你只需提供自己的LLM API密钥或使用本地代理（如Claude Code）的认证即可。
ktx支持哪些数据源和AI工具？
支持从数据库、BI工具（如Looker、Tableau）、文档等获取上下文，并通过MCP协议为Claude、Cursor等支持MCP的AI工具提供数据查询服务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ktx/raw/index.md 读取 ktx 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ktx/raw/index.md（查看排版版本）