kubernetes-skill
为Claude/Codex提供防幻觉、生产级Kubernetes配置生成与诊断技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kubernetes-skill。 它的用途是：为Claude/Codex提供防幻觉、生产级Kubernetes配置生成与诊断技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubernetes-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要为我们的生产环境GKE集群（版本1.28）创建一个新的Nginx Deployment，请确保配置是安全且生产就绪的。’ 它会首先引导你确认上下文信息，然后诊断可能的风险点（如缺失安全上下文、资源限制），并加载相应的参考文件，最终给出包含明确风险控制措施的加固版YAML配置和验证命令。
介绍
Kubernetes配置复杂且易出错，AI在生成YAML时容易产生‘幻觉’，即生成看似合理但存在安全隐患或不符合生产标准的配置。这个Skill正是为了解决这一问题而设计。
它通过一套结构化的‘故障模式诊断工作流’来引导AI。首先，它会要求用户明确执行上下文，如集群版本、环境、部署方式等。然后，根据用户意图和风险，诊断出可能出现的故障模式，例如不安全的默认配置、资源饥饿、网络暴露或权限泛滥等。
该Skill特别适合需要生成、审查、重构或迁移Kubernetes清单、Helm图表、Kustomize覆盖配置的开发者、DevOps工程师和平台工程师。无论是处理EKS、GKE、AKS、OpenShift等不同平台，还是集成GitOps控制器或可观测性栈，它都能提供针对性指导。
与市面上许多仅提供代码片段或通用模板的Kubernetes助手不同，这个Skill的核心在于其‘故障模式’驱动的诊断方法。它不是简单地给出答案，而是像一位经验丰富的SRE一样，引导用户识别风险、加载针对性的最佳实践参考，并最终提出包含风险控制的修复方案，从而系统性地避免配置错误。
核心特点
核心区别在于采用‘故障模式诊断’工作流，而非提供零散模板。它像安全检查清单一样，系统性地引导AI识别和修复Kubernetes配置中的六大类典型生产风险（如不安全默认值、资源饥饿等），并针对不同云平台和工具链加载特定参考，确保建议的精准性和生产就绪性。
注意事项
不适合对Kubernetes基础概念完全陌生的初学者快速生成简单配置，其深度诊断流程更适合中高级用户处理生产级复杂场景。
常见问题
这个Skill能直接生成完整的Deployment YAML吗？
能，但它更侧重于在生成过程中引导你避免常见生产故障，确保配置的安全性、可靠性和最佳实践，而非仅仅输出一个基础模板。
它支持哪些Kubernetes发行版？
广泛支持EKS、GKE、AKS、OpenShift、k3s及原生Kubernetes，并为各主流平台和工具（如GitOps、可观测性栈）提供了条件性加载的专用参考模式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubernetes-skill/raw/index.md 读取 kubernetes-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubernetes-skill/raw/index.md（查看排版版本）