KubeSphere MCP Server
连接KubeSphere与AI智能体的MCP协议工具，实现容器平台资源管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：KubeSphere MCP Server。 它的用途是：连接KubeSphere与AI智能体的MCP协议工具，实现容器平台资源管理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubesphere-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看生产集群中所有命名空间下的Pod状态，并找出有异常重启的。”，它会通过KubeSphere MCP Server调用API，获取实时数据并进行分析，将异常Pod列表及其状态摘要反馈给您。或者，您可以说：“在‘开发’工作区下创建一个名为‘ai-demo’的新项目。”，AI会代为执行创建操作并返回结果。
介绍
KubeSphere MCP Server是一个MCP（Model Context Protocol）协议工具，它解决了AI智能体（如Claude Desktop）无法直接与KubeSphere容器平台交互的问题。通过将KubeSphere的API能力封装成标准MCP服务，它让AI能够理解和操作KubeSphere中的工作区、项目、部署等Kubernetes资源。
使用时，您需要部署此MCP Server，并在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置其地址。之后，您就可以通过自然语言向AI助手发出指令，例如“列出所有工作区”或“查看项目A的部署状态”，AI会通过此工具调用KubeSphere API并返回结果。
这个工具非常适合需要通过对话式界面或自动化流程来管理Kubernetes集群的团队。它特别适合那些已经使用KubeSphere作为容器平台，并希望将运维操作集成到AI工作流中的开发者与运维人员。
使用前请确保您有目标KubeSphere集群的访问权限和API密钥。建议在非生产环境先行测试，并注意配置好网络连接与安全策略，避免敏感信息泄露。由于依赖MCP协议，请确认您使用的AI客户端支持该协议。
核心特点
这是首个将KubeSphere这一企业级多租户Kubernetes管理平台的完整API能力，通过标准MCP协议暴露给AI智能体的工具，实现了对工作区、项目等高级抽象资源的原生支持，而不仅仅是基础的Kubernetes资源操作。
注意事项
此工具仅适用于管理和查询KubeSphere平台上的资源，不适用于直接管理原生Kubernetes或其他云厂商的K8s服务。
常见问题
这个工具支持哪些KubeSphere版本？
通常支持主流的KubeSphere版本，具体请查看项目文档的兼容性说明。
除了Claude，还能用在其他AI助手吗？
可以，任何支持MCP协议的客户端（如某些配置下的Cursor）都可以使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubesphere-mcp-server/raw/index.md 读取 KubeSphere MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubesphere-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）