@kylebrodeur/pi-model-router
为Pi编程助手提供智能的每轮对话模型路由扩展。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@kylebrodeur/pi-model-router。 它的用途是：为Pi编程助手提供智能的每轮对话模型路由扩展。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kylebrodeur-pi-model-router/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我设计一个高并发的用户订单处理模块。”，它会自动分析该复杂架构问题，并可能路由到更擅长系统设计的模型来生成方案。接着你问：“这个函数里的死锁风险怎么避免？”，它又可能智能切换到更精通并发细节的模型来提供具体代码修复建议。
介绍
这个Skill旨在解决Pi编程助手在复杂编码任务中，单一模型可能无法在所有对话轮次都保持最佳性能的问题。它通过智能分析当前对话的上下文和任务需求，动态地为每一轮对话选择最合适的AI模型（例如GPT-4、Claude等），从而提升代码生成、问题解答的整体质量和效率。
使用方式非常简单，在安装并配置好该扩展后，Pi编程助手会在后台自动运行模型路由逻辑。用户无需手动切换模型，只需像往常一样与Pi进行对话，该Skill会根据预设的策略或实时分析，在每次模型调用时选择最优解，实现无缝的智能模型切换体验。
它非常适合那些依赖AI助手进行深度编程工作（如系统设计、复杂算法实现、代码重构）的开发者。无论是全栈工程师、数据科学家还是学生，只要他们在使用Pi进行编码时遇到了模型能力瓶颈或希望获得更稳定、更高质量的代码建议，都可以从这个Skill中受益。
使用建议是，初次使用时可以观察它在不同类型任务（如调试、新功能开发、文档编写）上的模型选择倾向，并根据自己的需求微调路由策略（如果支持）。需要注意的是，其效果依赖于背后可调用的模型池的质量和多样性，且可能会略微增加单次响应的延迟。
核心特点
这是专为Pi编程助手设计的增强分支，实现了“每轮对话”级别的精细模型路由，而非整个会话固定一个模型。它通过分析单轮对话的上下文来动态选择模型，能更精准地匹配瞬时任务需求。
注意事项
不适合对响应延迟极其敏感或仅需调用单一固定模型的简单对话场景。
常见问题
这个路由扩展支持哪些AI模型？
具体支持的模型列表需查看其配置文档，通常可集成主流大模型如GPT、Claude系列等。
安装后需要复杂配置吗？
基本安装后即可使用默认路由策略，高级用户可按需配置模型优先级和路由规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kylebrodeur-pi-model-router/raw/index.md 读取 @kylebrodeur/pi-model-router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kylebrodeur-pi-model-router/raw/index.md（查看排版版本）