l7
蚂蚁集团出品的地理空间数据可视分析引擎
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：l7。 它的用途是：蚂蚁集团出品的地理空间数据可视分析引擎 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/l7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要在我的React项目中展示一组城市的销售数据在地图上，用气泡大小表示销售额。”，它会指导你安装 @antv/l7 和地图库，然后提供初始化场景、加载数据、配置 PointLayer 图层（设置 shape 为 ‘circle’，并将 ‘sales’ 字段映射到 size 属性）的示例代码，帮你快速实现一个交互式气泡地图。
介绍
L7 是蚂蚁集团 AntV 团队推出的开源地理空间数据可视分析引擎，专注于解决大规模地理数据在 Web 端的可视化与交互分析难题。它通过数据驱动的方式，将 CSV、JSON、GeoJSON 等格式的地理数据映射为颜色、大小、形状等视觉变量，轻松创建从 2D 气泡图到 3D 立体模型等多种地图图表。
开发者可以通过 npm 安装核心库及对应地图底图库（如 Mapbox、高德地图），快速初始化一个地图场景并添加数据图层。其 API 设计直观，几行代码即可实现数据的可视化渲染，并支持复杂的交互与动画效果。
该引擎非常适合前端开发、数据分析师和 GIS 应用开发者。无论是构建商业智能（BI）仪表盘、城市智慧大屏，还是开发交通、电力、农业等领域的专业地理信息系统，L7 都能提供强大的底层支持。
使用建议：对于国内项目，推荐使用高德地图作为底图以确保合规性；对于海量数据渲染，注意利用图层提供的性能优化选项。初次使用可从官方示例库入手，能快速掌握核心概念。
核心特点
与同类库（如 Mapbox GL JS、Leaflet）相比，L7 更专注于“数据可视化层”，提供了从点、线、面到热力图、栅格图等丰富的、开箱即用的可视化图层类型和强大的数据映射能力，开发者无需从零开始绘制地理图形。同时，它抽象并统一了不同底图（高德、Mapbox）的接口，让开发者能更专注于数据表达而非底图差异。
注意事项
L7 本身是一个可视化引擎，不直接提供地理编码、路径规划等 GIS 业务功能，需要结合其他服务或库实现。
常见问题
L7 支持哪些地图底图？
支持高德地图（国内合规）和 Mapbox（国际化），并可通过插件机制扩展其他底图。
L7 能处理多大的数据量？
基于 WebGL 渲染，能高性能处理百万级甚至千万级的数据点，具体性能取决于设备硬件和图层复杂度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/l7/raw/index.md 读取 l7 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/l7/raw/index.md（查看排版版本）