langsmith-skills
为AI编程助手提供LangSmith的观测与评估能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：langsmith-skills。 它的用途是：为AI编程助手提供LangSmith的观测与评估能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/langsmith-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查询一下过去24小时内‘客服机器人’项目的所有运行追踪，并分析其中失败请求的常见错误类型。”，它会调用 `langsmith-trace` 技能，自动连接你的LangSmith账户，获取数据并生成分析报告。或者，你可以说：“基于最近的用户对话追踪，创建一个评估数据集，用来测试模型回复的准确性和友好度。”，它会使用 `langsmith-dataset` 技能来构建数据集。
介绍
LangSmith Skills 是一套为AI编程助手设计的技能包，旨在帮助开发者便捷地集成LangSmith平台的功能。它解决了在开发LLM应用时，需要手动查询追踪数据、构建评估集和创建评估器的繁琐问题，将复杂的观测与评估流程自动化。
使用方式非常简单，通过一行npx命令即可将技能包安装到Claude Code、Cursor等主流AI编程助手中。安装后，开发者可以直接在代码编辑器中，通过自然语言指令调用技能，例如查询特定项目的运行追踪、基于历史数据生成测试集，或创建自定义的质量评估函数。
这套技能非常适合正在使用LangChain、LangGraph等框架构建LLM应用，并希望借助LangSmith进行应用监控和性能优化的开发者。无论是调试复杂的Agent行为，还是需要为模型输出建立系统的评估体系，它都能提供直接的代码级支持。
需要注意的是，该项目仍处于早期开发阶段，API和技能内容可能发生变化。使用前请确保已获取LangSmith API密钥，并根据评估需求配置好相应的模型API密钥（如OpenAI或Anthropic）。
核心特点
这是首个将LangSmith平台的观测与评估能力直接封装为AI编程助手可调用技能的工具包，允许开发者在编码环境中无缝查询追踪、构建数据集和创建评估器，而无需离开编辑器或编写复杂的集成代码。
注意事项
该项目处于早期开发阶段，API和技能内容可能发生变化，不适合用于生产环境的关键路径。
常见问题
这个技能包支持哪些AI编程助手？
支持所有被 skills.sh 兼容的助手，包括 Claude Code、Deep Agents CLI、Cursor、Windsurf、Goose 等。
使用前需要准备什么？
需要一个 LangSmith API 密钥，如果评估器需要使用特定模型（如GPT-4、Claude），还需准备对应的模型API密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/langsmith-skills/raw/index.md 读取 langsmith-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/langsmith-skills/raw/index.md（查看排版版本）