lark_agent
一个连接飞书项目和AI助手的双模代理工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：lark_agent。 它的用途是：一个连接飞书项目和AI助手的双模代理工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lark-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我在飞书的‘产品迭代’项目里创建一个高优先级的Bug任务，标题是‘登录接口超时’，指派给张三。’，它会自动调用create_task工具，在指定飞书项目中创建好对应的任务项。或者，你可以说：‘查一下我名下所有状态是‘进行中’的任务’，它会通过get_tasks工具快速筛选并列出结果。
介绍
Lark Agent 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能代理服务，旨在解决开发者和团队在AI助手（如Cursor、Claude）中无法直接操作飞书项目数据的痛点。它通过双模运行架构，既可作为MCP Server无缝集成到IDE中，也能通过HTTP API服务于自动化工作流。
使用方式非常灵活。对于个人开发者，可以通过简单的命令安装，并在Cursor等IDE中配置后，直接用自然语言管理飞书任务。对于团队自动化，可以启动其HTTP服务，通过n8n等工具调用其RESTful API，实现任务创建、状态更新等操作的自动化。
这个工具非常适合需要频繁在飞书项目和代码开发之间切换的团队角色，如项目经理、前后端开发者和运维工程师。它能将项目管理动作无缝融入开发工作流，提升效率。
建议初次使用时，先从个人Token模式快速体验。在生产环境中，强烈推荐使用插件认证模式以确保Token的自动续期和安全。同时，其强大的元数据缓存机制能自动适配项目字段，无需硬编码，但在项目字段结构频繁变动时，需注意缓存刷新。
核心特点
核心区别在于其“双模运行”架构，既原生支持MCP协议与Cursor/Claude深度集成，又提供标准HTTP API供n8n等自动化平台调用，实现了AI助手交互与自动化工作流的统一。此外，其企业级的元数据管理器和五层缓存机制，能自动解析飞书项目复杂字段，实现零硬编码的灵活适配。
注意事项
目前主要专注于飞书项目的任务管理，不支持飞书其他模块（如日历、云文档）的直接操作。
常见问题
如何在Cursor里使用这个Skill？
安装后，在Cursor设置中配置MCP服务器命令为‘lark-agent’，重启即可在聊天框调用飞书任务工具。
支持批量操作任务吗？
支持，提供了‘batch_update_tasks’工具，可以批量更新多个工作项的字段。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lark-agent/raw/index.md 读取 lark_agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lark-agent/raw/index.md（查看排版版本）