Last30days
汇总近30天多平台热点，排名聚类输出
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Last30days。 它的用途是：汇总近30天多平台热点，排名聚类输出 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/last30days-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用 Last30days 帮我整理最近30天 Reddit 和 X 上关于 AI 编程工具的讨论，按热度排名并分类。' 它会自动搜索两个平台，将结果按话题聚类（如 Copilot、Cursor、Claude Code 等），并给出各话题的讨论热度、关键观点和代表性帖子链接。
介绍
Last30days 是一个专注于跨平台信息聚合的 AI Agent Skill，它能自动检索 Reddit、X（Twitter）、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub 以及经过验证的网页搜索结果，覆盖过去 30 天内的公开内容。通过智能聚类和排名算法，将海量信息提炼为结构化、可排序的摘要，帮助用户快速捕捉各平台上的热门话题、趋势动态和关键讨论。
使用方式非常简单：在对话中向 AI 提出“最近30天 X 领域有什么热点？”或“总结 Reddit 和 Hacker News 上关于 AI 的最新讨论”，Last30days 会自动完成多平台搜索、去重、聚类排序，并以列表或报告形式呈现结果。无需手动切换多个网站，一次指令即可获得全景视图。
适合需要持续跟踪行业动态、竞品动作、社媒热点的用户，如市场调研人员、产品经理、社媒运营、内容创作者、分析师等。同时对于需要快速收集佐证材料的求职者、写作者或研究者也很有帮助，能大幅节省逐一手动搜索的时间。
建议使用时明确限定时间范围（如“最近30天”）和核心关键词，以获得更精准的聚类结果。由于依赖公开数据，部分平台（如 Instagram）的内容可能受限于 API 访问权限，深度定性分析仍需结合原始来源。
核心特点
与单平台搜索或简单聚合工具不同，Last30days 同时覆盖 9 个差异化的信息源（含预测市场 Polymarket），并能自动对结果进行聚类和排名，而非简单罗列。
注意事项
依赖各平台公开 API，部分平台限制可能导致数据不完整，且无法获取付费墙后的内容。
常见问题
Last30days 支持哪些平台？
支持 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub 以及网页搜索。
数据是实时更新的吗？
数据覆盖过去 30 天，搜索时实时抓取最新内容，但并非持续后台刷新。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/last30days-x-2/raw/index.md 读取 Last30days 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/last30days-x-2/raw/index.md（查看排版版本）