Last30days
跨平台聚合搜索最近30天内容并聚类排名
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Last30days。 它的用途是：跨平台聚合搜索最近30天内容并聚类排名 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/last30days/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用Last30days研究过去30天Reddit和X上关于“Action Transformer”的讨论，按热度聚类并列出代表性帖子。' 它会自动抓取两个平台的相关内容，去重后按主题（如“性能对比”“开源实现”“应用场景”）聚类，每个簇内给出互动最高的帖子及其摘要，并附上原文链接。
介绍
在信息过载的时代，你需要快速了解一个话题在过去30天里在各大平台上的热度与讨论趋势。Last30days 帮你一次性扫描 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub 以及基于真实网络搜索的结果，并自动将内容按主题聚类、按影响力排名，让你一眼看清什么在发酵、谁在讨论、哪些观点最受关注。
使用非常简单：你只需告诉 AI 你想研究的话题（例如“AI 绘画的最新争议”或“固态电池的技术突破”），Last30days 就会并行抓取所有平台的数据，去重后聚类成若干主题簇，每个簇内按互动量、权威性等指标排序，并附上原文链接和摘要。结果以结构化报告呈现，支持导出为 Markdown 或 JSON。
适合需要快速把握舆论风向和市场动态的从业者，包括营销专员、社媒运营、数据分析师、产品经理、研究员、量化交易员等。无论是做竞品情报、追踪热点选题、还是验证市场假设，这个技能都能大幅缩短信息搜集与整理的时间。
注意：该技能仅覆盖最近30天的内容，无法检索历史数据。对于某些平台（如 TikTok、Instagram），受限于公开数据接口，抓取深度可能不如原生搜索。建议将其作为快速扫描工具，对关键结论再通过平台内搜索或人工验证。
核心特点
与同类工具相比，Last30days 不仅覆盖了 Reddit、X、YouTube 等常见社媒，还囊括了 Polymarket（预测市场）、Hacker News（技术社区）和基于真实网络搜索的落地结果，并能将分散内容自动聚类为可读主题，而非简单地罗列链接。
注意事项
无法检索超过30天的历史数据，且部分平台（如 Instagram、TikTok）的公开数据覆盖度有限。
常见问题
Last30days 支持哪些平台？
Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub，以及基于真实搜索引擎的网页搜索结果。
结果如何聚类和排名？
系统会提取每条内容的关键主题，用语义相似度聚合成簇，每个簇内按互动量、权威性、时效性等综合评分排序，并给出摘要。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/last30days/raw/index.md 读取 Last30days 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/last30days/raw/index.md（查看排版版本）