Lawn Health Assessment | 草坪枯黄率与杂草密度评估

介绍

草坪养护管理中，枯黄率、杂草密度等指标难以量化，传统人工目测主观性强、效率低。本技能通过无人机或固定摄像头拍摄的草坪俯视图像，利用AI语义分割模型自动识别健康草坪（绿色）、枯黄草坪（黄/褐色）、裸土以及杂草（非目标草种），计算枯黄面积占比和杂草覆盖面积占比，并输出0-100分的综合健康评分，帮助管理者快速掌握草坪质量。

使用方式：上传一张草坪俯视照片（支持JPEG/PNG），技能会自动调用预训练的分割模型，输出各区域面积占比（如健康草坪65%、枯黄20%、杂草10%、裸土5%），并给出健康评分。同时可生成可视化掩膜图，直观展示不同区域分布。支持批量处理多张图片，便于对比不同地块或不同时间节点的变化。

适合高尔夫球场草坪经理、市政公园绿化养护人员、庭院园艺爱好者、运动场草皮维护团队，以及农业或园林方向的高校学生和科研人员。无需编程或AI专业知识，通过简单的输入即可得到量化结果，辅助决策灌溉、施肥、除草等养护作业的优先级。

建议将摄像头固定高度拍摄，保证光照均匀，避免阴影或反光干扰。对于杂草种类繁多或草坪颜色差异极小的场景，模型准确率可能下降，建议结合人工抽检。本技能仅输出视觉分析结果，不直接提供养护方案，需结合土壤、气候等综合因素制定计划。