Lawn Health Assessment | 草坪枯黄率与杂草密度评估

介绍

本技能解决草坪管理中的量化评估难题。传统上，草坪健康依赖人工目测，主观性强且效率低，无法精确指导灌溉、施肥和除草。本技能通过AI语义分割技术，自动从无人机或固定摄像头的俯视图像中区分健康草坪（绿色）、枯黄草坪（黄/褐色）、裸土以及杂草（非目标草种），并计算枯黄面积占比和杂草覆盖面积占比，输出综合健康评分（0-100分），帮助管理者快速掌握草坪真实状况。

使用方式非常简单：只需上传一张清晰的草坪俯视图（支持常见图片格式），技能即可自动处理。首先，AI模型对图像进行逐像素分类，识别出四种区域；然后，统计各类区域的像素比例，计算枯黄率和杂草率；最后，结合预设权重，生成一个0-100的综合健康评分，并附带简要的养护建议。整个过程无需任何手动标注，响应时间通常在几秒内。

该技能适用于需要精细化管理草坪的各类场景：高尔夫球场果岭和球道、市政公园绿地、运动场草坪、家庭庭院等。高尔夫球场经理可据此调整果岭灌溉频率，市政绿化工程师可量化绿地退化程度，庭院主人可及时了解草坪是否需要补种或除杂草。对于拥有无人机或固定监控摄像头的用户，本技能可大幅提升巡检效率。

使用建议：为保证识别精度，尽量提供光照均匀、无强烈阴影的图像，避免低角度拍摄或部分遮挡。若草坪草种混杂（如多种冷季型草混播），模型可能将非目标草种误判为杂草，建议在本地先做少量校准。另外，本技能仅基于单张俯视图判断，无法评估土壤湿度、病虫害等深层原因，需结合现场勘查综合决策。