Lawn Health Assessment | 草坪枯黄率与杂草密度评估
AI驱动草坪健康评估，量化枯黄与杂草比例
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Lawn Health Assessment | 草坪枯黄率与杂草密度评估。 它的用途是：AI驱动草坪健康评估，量化枯黄与杂草比例 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lawn-health-assessment-草坪枯黄率与杂草密度评估-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析这张无人机俯拍的草坪照片，计算枯黄面积占比和杂草覆盖率，并给出健康评分。’它会调用语义分割模型，输出一张带颜色标注的图片（绿色=健康，黄色=枯黄，红色=杂草，灰色=裸土），并附上量化表格和0-100的综合评分，最后给出养护建议（如‘建议增加灌溉，优先处理左下角杂草区域’）。
介绍
草坪养护管理者常面临难以量化判断草坪质量的问题：枯黄面积是否超标？杂草是否失控？传统人工巡检效率低、主观性强。本技能通过AI语义分割技术，从无人机或固定摄像头俯视图像中自动识别健康草坪（绿色）、枯黄草坪（黄/褐色）、裸土及杂草，并计算枯黄区域占比和杂草覆盖面积占比，最终输出一个0-100的综合健康评分，让草坪状态一目了然。
使用方式极其简单：上传一张草坪俯视照片（支持无人机航拍或固定摄像头截图），Skill会自动执行语义分割模型，在数秒内生成可视化分类结果和量化指标。无需手动标注或专业设备，普通管理人员也能快速上手。
适用于高尔夫球场、市政公园绿地、运动场、家庭庭院等场景的日常巡检与养护决策。管理者可依据评分和分项数据，精准指导灌溉、施肥、除草等作业，避免盲目操作，降低养护成本。
建议定期（如每周）在同一位置拍摄监控，以便追踪草坪健康趋势。注意图像应尽量正射俯拍，避免严重阴影或反光，以保证分割精度。若草坪面积较大，建议分区域拍摄后合并评估。
核心特点
同类技能通常只做简单绿色占比检测，本技能同时区分枯黄、裸土和杂草三种不良状态，并加权合成综合健康评分，提供更精细的养护指导。
注意事项
不适用于侧视角度或倾斜拍摄的图像，且对光照剧烈变化（如强阴影）的鲁棒性有限。
常见问题
需要什么样的图像才能准确评估？
最佳为俯视正射图像（无人机航拍或高位固定摄像头），分辨率建议不低于1920×1080，图像中草坪区域应占主体。
健康评分如何计算？
综合评分=100 - (枯黄面积占比×权重1 + 杂草面积占比×权重2 + 裸土面积占比×权重3)，权重可依据草地类型微调，默认各占1/3。
给 AI 助手的安装指引
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