@lazykern/pi-persist-model
持久化保存AI模型与推理设置
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@lazykern/pi-persist-model。 它的用途是：持久化保存AI模型与推理设置 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lazykern-pi-persist-model/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/set_model claude-3-sonnet --max_tokens 4000 --scope workspace’，它就会将当前工作空间的所有后续对话默认使用Claude 3 Sonnet模型，并限制最大输出令牌数。之后，您在同一项目中的任何新会话里，都无需再次设置，直接提问即可获得符合预设的响应。
介绍
该Skill解决了在使用AI助手时，模型选择、推理参数等配置无法在不同对话或工作空间间保存和复用的问题。用户每次开启新会话都需要重新设置，过程繁琐且影响效率。
使用方式非常简单。安装后，用户可以在一次对话中通过指令（如 /set_model）设定偏好的模型和推理参数（如温度、最大令牌数）。这些设置会被自动保存，并可根据规则（如仅限当前会话、当前工作空间或全局）应用于后续的交互中，无需重复配置。
它非常适合需要频繁切换或长期固定使用特定AI模型配置的深度用户，例如开发者、研究人员、内容创作者或任何希望获得稳定、个性化AI交互体验的人。
建议用户根据使用场景选择恰当的持久化范围：临时调试用会话级，项目开发用工作空间级，个人通用偏好则用全局级。注意，不同工作空间或全局的设置可能会被覆盖，建议定期检查当前生效的设置。
核心特点
核心区别在于提供了会话、工作空间、全局三级精细化的持久化粒度，而同类工具通常只提供全局或简单的会话记忆。它允许用户为不同项目或临时任务隔离配置，避免设置冲突。
注意事项
不适合仅需一次性、临时对话且无需保存配置的轻量级或偶然性使用场景。
常见问题
如何设置并保存我的模型偏好？
在对话中使用类似 `/set_model claude-3-opus --temperature 0.7` 的指令，并指定持久化范围（如 `--scope workspace`）即可。
我能在不同项目使用不同的模型设置吗？
可以，通过‘工作空间’级别的持久化，可以为每个独立项目绑定不同的模型和参数配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lazykern-pi-persist-model/raw/index.md 读取 @lazykern/pi-persist-model 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lazykern-pi-persist-model/raw/index.md（查看排版版本）