learn-agent
一个从零开始学习AI智能体开发的开源教程项目。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：learn-agent。 它的用途是：一个从零开始学习AI智能体开发的开源教程项目。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/learn-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我解释一下Agent中Memory组件的作用，并用这个项目的代码举个例子。”，它会引导你查看项目中的`01-miniagent.md`文档，并指出相关代码片段，说明Memory如何存储和检索对话历史。或者，你可以直接运行`uv run main.py`来启动一个基础Agent，通过对话观察其行为。
介绍
这个项目旨在为开发者提供一个系统学习AI智能体（Agent）开发的实践指南。它通过一系列循序渐进的教程，从核心概念到高级功能，帮助开发者理解并亲手构建具备LLM、工具调用、记忆和任务规划能力的智能体。
使用方式非常简单：克隆项目、安装依赖、配置API密钥后，即可按照教程顺序运行示例代码，观察智能体如何工作，并基于此进行修改和扩展。每个教程都配有详细的文档和可运行的代码，便于边学边练。
它非常适合希望入门AI智能体开发的后端开发、全栈开发或对自动化流程感兴趣的产品经理。项目从最基础的Agent概念讲起，无需深厚的AI背景即可上手。
建议用户按照教程顺序学习，并动手修改代码以加深理解。由于项目主要用于学习，部分高级功能仍在规划中，生产环境使用需自行完善错误处理和安全性。
核心特点
与许多仅提供代码片段的教程不同，本项目提供了从“MiniAgent”核心概念到“多代理协作”、“技能模块化”的完整、递进的学习路径，并明确规划了包括高级记忆管理、工具编排、安全护栏等在内的进阶路线图，系统性更强。
注意事项
该项目主要用于学习目的，代码示例可能未经过严格的生产环境测试，不适合直接用于对稳定性和安全性要求极高的商业项目。
常见问题
这个教程适合完全没有AI基础的开发者吗？
适合，教程从Agent的核心概念（LLM、Tool、Memory）讲起，提供了可运行的代码，适合入门。
运行示例需要什么条件？
需要Python环境、uv包管理工具，以及一个DeepSeek的API Key来调用大模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/learn-agent/raw/index.md 读取 learn-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/learn-agent/raw/index.md（查看排版版本）