lightclaw
一个自托管、多用户的AI智能体底座，通过飞书交互，具备沙箱执行和长期记忆能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：lightclaw。 它的用途是：一个自托管、多用户的AI智能体底座，通过飞书交互，具备沙箱执行和长期记忆能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lightclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下`/project/logs`目录下的错误日志，找出最近一小时频率最高的错误类型，并总结到飞书文档里。” 它会先在沙箱中读取日志文件，进行分析归纳，然后将结果整理并写入你指定的飞书云文档。或者，你可以说：“为下周的团队会议准备一份议程草案，参考我们之前的会议纪要。” 它会从长期记忆中调取过往的会议习惯和项目上下文，生成一份初步的议程。
介绍
LightClaw 是一个自托管、多用户的AI智能体底座，旨在解决个人或团队需要一个私有、安全、能执行实际任务的AI助手的问题。它作为一个常驻后台服务运行在你的本地机器或集群上，通过飞书（Feishu/Lark）与授权用户进行交互，避免了将敏感数据暴露给第三方SaaS服务的风险。
使用时，用户只需在飞书的私聊、群聊或话题中@它即可发起对话。每个对话都有独立的工作空间。它不仅能进行对话，还能在沙箱环境中执行读写文件、运行命令、抓取网页、操作飞书云文档等具体任务，并将执行过程以实时更新的卡片形式展示，而非刷屏消息，保持了对话流的整洁。
它非常适合需要将AI能力深度集成到内部工作流中的团队或个人，例如开发团队、项目经理、内容创作者或研究人员。管理员可以为不同用户配置独立的沙箱、记忆和精细的操作权限，确保安全协作。
部署时请注意，它需要Node.js 22+和pnpm环境。首次运行会创建管理员身份。为了长期稳定运行，建议使用项目提供的run.sh脚本进行管理，该脚本支持崩溃重启和通过聊天指令进行在线更新。
核心特点
与多数运行在云端或仅提供API的AI助手不同，LightClaw是完全自托管的，将AI执行环境（沙箱）与用户日常沟通工具（飞书）深度结合，并提供了多用户权限管理和跨会话的长期记忆，使其更像一个部署在团队内部的、具备行动力的数字同事。
注意事项
不适合仅需简单问答、没有自部署条件或主要使用微信/钉钉等非飞书沟通工具的用户。
常见问题
支持哪些AI模型？
支持Anthropic Claude、OpenAI兼容API及Codex OAuth，可同时配置多个模型并按任务类型路由。
沙箱安全吗？能执行什么操作？
工具默认在本地、Docker或集群沙箱中运行，可安全执行文件操作、运行命令、网页抓取等，隔离了主机系统。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lightclaw/raw/index.md 读取 lightclaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lightclaw/raw/index.md（查看排版版本）