lighthouse
集成Google Lighthouse，一键测量和优化网页性能指标
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：lighthouse。 它的用途是：集成Google Lighthouse，一键测量和优化网页性能指标 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lighthouse-lighthouse-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用Lighthouse测试一下 https://example.com 这个页面的性能。”，它会调用该Skill，运行一次完整的Lighthouse审计，并返回包含性能分数、机会点、诊断建议等详细数据的报告，帮助你快速定位加载速度慢、资源未优化等问题。
介绍
这个Skill解决了开发者和网站运营者手动运行性能测试的繁琐问题。它通过MCP协议，将Google Lighthouse这一权威的网页性能审计工具集成到你的AI工作流中，让你能直接在对话环境中发起测试。
使用时，你只需提供目标网页的URL，该Skill便会调用Lighthouse进行完整的性能、可访问性、最佳实践、SEO等维度的评测，并将结构化的结果报告返回给你，无需离开当前对话或手动操作浏览器。
它非常适合需要频繁进行网页性能监控和优化的前端开发、全栈开发以及关注网站质量的运维工程师和产品经理。通过AI代理调用，可以方便地将性能测试嵌入到自动化流程或日常开发检查中。
建议在网站发布前、进行重大更新后或定期巡检时使用。请注意，测试结果可能受网络环境和目标服务器状态影响，对于需要深度交互或登录后才能访问的页面，可能需要额外的配置。
核心特点
作为MCP工具，它允许Lighthouse测试无缝集成到支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中，实现通过自然语言指令触发专业性能审计，而同类工具通常需要命令行或浏览器插件操作。
注意事项
不适合测试需要复杂登录状态、多步骤交互或位于严格防火墙后的内部网页。
常见问题
这个Skill能测哪些指标？
它基于Google Lighthouse，可以测量性能（FCP、LCP等）、可访问性、最佳实践、SEO和PWA（渐进式Web应用）等核心指标。
测试需要多久？
测试时间取决于目标网页的大小和复杂程度，通常需要几十秒到几分钟。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lighthouse-lighthouse-mcp/raw/index.md 读取 lighthouse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lighthouse-lighthouse-mcp/raw/index.md（查看排版版本）