Listen
修复语音转文字的错误转录
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Listen。 它的用途是：修复语音转文字的错误转录 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/listen-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请修复以下语音转文字记录：明天下午三点在会议室开'会，讨论季度'报'告。'，它会识别出“开'会”应为“开会”，“报'告”应为“报告”，并输出修正后的完整句子。
介绍
语音转文字（STT）技术虽然方便，但经常把专有名词、数字、命令、标点等转错，导致句子含义扭曲。Listen 专门解决这类问题：它能识别出转录文本中不对劲的地方——比如人名被替换成同音字、金额数字被误写、用户说“不，我说X”时重复的内容、填充词（嗯、啊）、口语化标点甚至幻觉出来的句子，然后根据上下文和用户反馈进行精准修复。
使用非常简单：直接把有问题的语音转文字文本发给 Listen，或者描述你发现的具体错误（例如“把‘张三’转成了‘张山’”）。它会自动分析哪些词可疑，结合常见语音混淆规律和用户意图，输出修正后的干净文本。如果用户中途纠正过自己（“不，我说的是五点半”），Listen 也能理解并采纳。
适合经常用语音写邮件、记笔记、写文档的用户，比如内容创作者、文档工程师、学生、科研人员，以及任何依赖语音录入但受困于错别字的人。也适合需要反复调优 STT 引擎词汇表的开发者，Listen 可以暴露出高频错误词，帮助改进模型。
注意：Listen 只修复已经转好的文本，不能直接转录音频文件。它也不适合处理手动打字造成的拼写错误，因为那些错误模式与语音误转不同。建议在获得转录文本后立即使用，效果最佳。
核心特点
不同于通用的语音转文字工具或简单的拼写检查，Listen 专门处理语音识别特有的错误（如同音词替换、数字/单位混淆、口语填充），并能理解用户的口头纠正和重复，实现上下文感知的精准修复。
注意事项
不适合转录音频文件，也不适合修正手动打字产生的拼写错误。
常见问题
能修复中文语音转文字的错误吗？
可以，支持中文及多种语言的语音识别错误修复，原理基于常见混淆模式而非特定语言语法。
需要什么输入格式？
直接输入有问题的语音转文字文本，或描述错误情况（如“把‘15号’转成了‘十无号’”）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/listen-x-4/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/listen-x-4/raw/index.md（查看排版版本）