Listen
修复语音转文字输入的错乱文本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:Listen。 它的用途是:修复语音转文字输入的错乱文本 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/listen-x/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'修复这段话:'我昨天和Li Ming一起去吃了饭,他点了3份pizza,花了100美元。' 它会识别出“Li Ming”可能是“李明”,并纠正数字和货币单位,输出:'我昨天和李明一起去吃了饭,他点了3份比萨,花了100美元。'
介绍
语音输入时,人名、数字、专业术语、邮箱地址等常被错误识别,导致句子不通顺甚至意思完全改变。这个技能专门针对语音转文字(STT)产生的各类错乱进行修复,包括误转写的专有名词、数值、命令词,以及填充词、口头标点、幻觉句子等,让口语化文本恢复为准确、连贯的书面表达。
只需将语音转写后的原文粘贴给AI,它会自动识别并纠正其中的错误。你可以直接说“修复这段语音转写”,或先指出“这句话里的‘张三’应该是‘张三丰’”。技能会结合上下文,对可疑的专有名词、数字、时间、邮箱等进行智能修正,同时保留原文的语序和风格。
适合经常使用语音输入进行办公、写作、翻译的用户,尤其是内容创作者、文档工程师、翻译人员、高校学生等。对于需要频繁校对语音转写结果的客服人员、电商运营也很有帮助。
建议在使用时提供完整上下文,特别是涉及多个专有名词的段落。如果遇到重复出现的术语,可以先告诉AI正确的写法,让技能学习你的词汇偏好。注意:本技能不处理音频文件本身,也不适用于打字产生的拼写错误。
核心特点
不同于通用文本纠错,它深度理解语音转写的常见错误模式(如同音字、吞音、专有名词误转),并能针对STT引擎(Whisper、云语音等)的特定问题做词汇调优,而非简单替换拼写。
注意事项
不适用于转录音频文件,也无法纠正纯打字产生的拼写错误。
常见问题
能修复所有语音转文字引擎的错误吗?
支持主流引擎(Whisper、Azure Speech、Google Speech等),但对特定方言或极差音质的录音修复效果有限。
它会不会把正确的专有名词改错?
技能会利用上下文和常见命名模式判断,对于不确定的词汇会保留原文并标注可疑,鼓励用户确认。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/listen-x/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/listen-x/raw/index.md(查看排版版本)