Listen
修复语音转文字输入中的乱码和错误转录。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Listen。 它的用途是：修复语音转文字输入中的乱码和错误转录。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/listen/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我修复这段语音转文字的结果：“明天下午三点的会移（易）到四号会议室，记得通知张伟（章为）和王芳（王方）。’”’，它会识别出括号内可能的错误转录，并将其修正为“明天下午三点的会议移到四号会议室，记得通知张伟和王芳。”。或者，当用户说“不，我说的是‘三点半’，不是‘三点’”，AI会根据上下文修正时间。
介绍
Listen Skill 专门用于修复语音转文字（STT）过程中产生的各种错误转录问题。当用户通过语音输入信息时，STT引擎（如Whisper或云端语音服务）可能会将人名、专业术语、数字、时间、电子邮件地址等关键信息转录错误，导致信息混乱或无法理解。此Skill旨在智能识别并纠正这些错误，恢复文本的原始意图和准确性。
使用时，只需将包含错误转录的文本提供给AI，并说明这是语音转文字的结果。AI会分析文本中的常见语音转录错误模式，例如混淆发音相近的单词、错误识别专有名词或数字、误译命令等，并自动进行修正。它还能处理口语中的填充词、说出的标点符号，甚至STT引擎“幻觉”出的多余句子。
该Skill非常适合经常使用语音输入进行沟通、记录或创作的各类用户，特别是那些需要确保转录文本准确性的场景，如口述邮件、文档、即时消息等。对于需要为特定STT引擎（如Whisper）调整词汇表以识别重复出现的专业术语的开发者和技术用户也很有帮助。
建议在用户发现语音转文字结果有误、重复修正（如用户说“不，我说的是X”）或需要清理口语化文本时使用。请注意，它并非用于从零开始转录音频文件，也不适用于纠正手动打字产生的拼写错误。
核心特点
与通用文本校对工具不同，它专门针对语音转文字（STT）特有的错误模式进行优化，如混淆同音词、误转录专有名词和数字、处理口语填充词等，并能辅助调整STT引擎的词汇表。
注意事项
不适用于音频文件的初始转录，也不适用于纠正手动打字产生的拼写错误。
常见问题
Listen能转录音频文件吗？
不能，它用于修复已有的、错误的语音转文字结果，而非从音频文件生成初始文本。
它能纠正我打字打错的字吗？
不能，它专门针对语音输入（STT）产生的转录错误，不处理手动输入的打字错误。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/listen/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/listen/raw/index.md（查看排版版本）