Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析
独居者夜间作息异常智能监测系统
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析。 它的用途是：独居者夜间作息异常智能监测系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/living-alone-sleep-rhythm-anomaly-analysis-独居者作息规律异常分析-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请帮我监测今晚的作息，如果熄灯时间超过凌晨1点或凌晨3点有活动，提醒我。' 它会调用摄像头开始分析，22:00后检测到灯光关闭记录熄灯时间，凌晨检测到人体移动记录活动次数。次日早上生成报告，若异常则推送通知。
介绍
独居者由于缺乏他人监督，作息紊乱（如熬夜、凌晨频繁起夜）可能影响健康，甚至引发安全风险。本技能通过家庭客厅或卧室固定摄像头，自动分析夜间视频（22:00-06:00），检测熄灯时间（光源关闭时刻）和凌晨活动（0-6点人体移动或肢体动作），并建立个人历史基线（如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率）。当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（超出基线2个标准差）时，输出“作息规律异常”提醒，帮助用户及时发现问题。
使用方式：部署摄像头并连接本技能后，系统自动开始夜间监测。无需手动操作，技能会持续记录数据并更新基线。用户可通过推送通知或技能界面查看每日报告和异常提醒。支持自定义监测时段（如22:00-06:00）和基线计算周期（默认7-14天）。
适合独居的上班族、学生、老人或需要远程监护家人的用户。也适合健康管理、社区关怀等场景，用于早期发现作息异常或潜在健康风险（如失眠、梦游、夜间低血糖等）。
注意事项：本技能依赖固定摄像头，需确保摄像头覆盖床或客厅主要活动区域，且夜间光线充足（或带红外功能）。涉及隐私，建议加密存储视频数据并仅保留分析结果。不适用于多人共居场景（多人活动会干扰基线）。若检测到异常，建议结合其他健康监测手段综合判断。
核心特点
不同于手环/手表等可穿戴设备的睡眠监测，本技能利用已有家庭摄像头，无需额外设备，且能精确检测熄灯时间（而非入睡时间）和凌晨活动频率，为独居者提供低成本、非侵入式的作息异常预警。
注意事项
不适用于多人合住或摄像头覆盖不完整的场景，也无法区分正常起夜与异常活动（如频繁翻身），且夜间光线变化可能影响检测精度。
常见问题
需要什么样的摄像头？
任何支持RTSP或网络协议的固定摄像头均可，建议带红外夜视功能，分辨率不低于720p。
我的隐私数据如何保护？
视频分析仅在本地运行，原始视频不存储或上传，仅保存熄灯时间、活动频率等脱敏指标，可配置自动删除历史数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/living-alone-sleep-rhythm-anomaly-analysis-独居者作息规律异常分析-x-7/raw/index.md 读取 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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