Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析
通过视频分析独居者夜间作息，在异常时发出提醒。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析。 它的用途是：通过视频分析独居者夜间作息，在异常时发出提醒。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/living-alone-sleep-rhythm-anomaly-analysis-独居者作息规律异常分析-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“帮我分析昨晚父母的作息是否正常。” 它会调取指定时间段（如22:00-06:00）的摄像头分析数据，对比其历史熄灯时间和凌晨活动基线，并给出“作息规律正常”或“检测到异常，熄灯时间较往常延迟2.5小时”的结论性报告。
介绍
本技能旨在解决独居人群作息不规律可能引发的健康与安全隐患。通过分析家庭固定摄像头在夜间（22:00-06:00）的视频流，自动检测熄灯时间和凌晨（0-6点）的人体活动，并与个人历史基线（如过去7-14天的平均数据）进行对比。
使用时，用户只需在客厅或卧室安装并连接一个固定摄像头，系统便会自动在后台运行分析。它会持续学习用户的正常作息模式，建立个性化的行为基线。当系统检测到当前熄灯时间比历史平均延迟超过2小时，或凌晨活动频次出现统计学上的显著增加时，便会输出“作息规律异常”的提醒。
该技能特别适合关心独居家人（如年迈父母、异地子女）健康状况的子女或亲属，也适用于注重自身作息健康管理、希望获得客观数据反馈的独居人士。对于社区养老、远程健康监护等场景也有潜在应用价值。
使用建议：确保摄像头视角固定且能清晰捕捉主要活动区域的光线变化和人体移动。请务必在征得被监控者同意并充分告知其隐私政策的前提下使用，建议将提醒设置为向指定联系人发送通知，而非公开警报。
核心特点
与通用的人体存在检测或运动传感器不同，本技能专注于“作息规律”这一特定健康指标，通过建立个人历史基线进行个性化异常判断，而非简单的阈值报警。它结合了“熄灯时间”和“凌晨活动”两个维度的时序分析，能更精准地识别生活节奏的紊乱。
注意事项
不适合用于多人合住或夜间有宠物频繁活动的环境，光线条件剧烈变化（如窗外车灯）可能导致误判。
常见问题
这个技能会录制和存储视频吗？
通常设计为本地实时分析，仅提取关键事件（熄灯、活动）的时间戳和频次数据，原始视频可设置为不存储或短期循环覆盖，以保护隐私。
如何定义“显著增加”的凌晨活动？
通常采用统计学方法，例如当前活动频次超出历史基线（如过去两周平均值）2个标准差以上，即可判定为异常。
给 AI 助手的安装指引
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